Bases de datos no sql
amazon dynamodb
MongoDB es la base de datos NoSQL basada en documentos más popular. Es la más adecuada para los casos de uso en los que se planea integrar cientos de fuentes de datos diferentes. Incluso cuando se esperan operaciones de lectura y escritura, se puede utilizar MongoDB. La base de datos le permite almacenar datos de clickstream y utilizarlos para el análisis del comportamiento.
Esta base de datos NoSQL se utiliza si la búsqueda de texto completo forma parte de su solución. Es utilizada por más de 3000 empresas, incluyendo Udemy, Medium y StackOverflow. Algunos de los casos de uso populares implican chatbots que resuelven la mayoría de las consultas.
La base de datos NoSQL de Amazon es conocida por su escalabilidad. Si sus soluciones requieren una base de datos que pueda manejar consultas simples de valor clave en un gran número, DynamoDB es la mejor opción. Si trabaja con una carga de trabajo OLTP, también es preferible DynamoDB.
Se trata de un sistema de base de datos distribuido de código abierto y altamente escalable. Si la solución en la que está trabajando tiene petabytes de datos, entonces HBase es la mejor opción. Si desea almacenar fácilmente mensajes en tiempo real, es una solución eficaz.
postgresql
El término “NoSQL” se refiere a los tipos de bases de datos no relacionales, y estas bases de datos almacenan los datos en un formato diferente al de las tablas relacionales. Sin embargo, las bases de datos NoSQL pueden consultarse mediante APIs de lenguajes idiomáticos, lenguajes de consulta estructurados declarativos y lenguajes de consulta por ejemplo, por lo que también se denominan bases de datos “no sólo SQL”.
Las bases de datos NoSQL son también la opción preferida de los desarrolladores, ya que se prestan de forma natural a un paradigma de desarrollo ágil al adaptarse rápidamente a los requisitos cambiantes. Las bases de datos NoSQL permiten almacenar los datos de forma más intuitiva y fácil de entender, o más cercana a la forma en que los datos son utilizados por las aplicaciones, con menos transformaciones necesarias cuando se almacenan o recuperan utilizando las API de estilo NoSQL. Además, las bases de datos NoSQL pueden aprovechar al máximo la nube para ofrecer un tiempo de inactividad cero.
Las bases de datos NoSQL son también la opción preferida de los desarrolladores, ya que se prestan de forma natural a un paradigma de desarrollo ágil al adaptarse rápidamente a los requisitos cambiantes. Las bases de datos NoSQL permiten almacenar los datos de forma más intuitiva y fácil de entender, o más cercana a la forma en que los datos son utilizados por las aplicaciones, con menos transformaciones necesarias cuando se almacenan o recuperan utilizando APIs de estilo NoSQL. Además, las bases de datos NoSQL pueden aprovechar al máximo la nube para ofrecer un tiempo de inactividad cero.
mongodb nosql
Una base de datos NoSQL (originalmente referida a “no-SQL” o “no relacional”)[1] proporciona un mecanismo para el almacenamiento y la recuperación de datos que se modela en medios distintos a las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales. Este tipo de bases de datos existen desde finales de la década de 1960, pero el nombre “NoSQL” no se acuñó hasta principios del siglo XXI,[2] provocado por las necesidades de las empresas de la Web 2.0.[3][4] Las bases de datos NoSQL se utilizan cada vez más en aplicaciones web de big data y en tiempo real[5] Los sistemas NoSQL también se denominan a veces “No sólo SQL” para destacar que pueden soportar lenguajes de consulta similares a SQL o sentarse junto a bases de datos SQL en arquitecturas políglota-persistentes[6][7].
Las motivaciones para este enfoque incluyen la simplicidad del diseño, un escalado “horizontal” más sencillo a clusters de máquinas (lo cual es un problema para las bases de datos relacionales),[2] un control más fino sobre la disponibilidad y la limitación del desajuste de impedancia objeto-relacional[8] Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL (por ejemplo, par clave-valor, columna ancha, gráfico o documento) son diferentes de las utilizadas por defecto en las bases de datos relacionales, lo que hace que algunas operaciones sean más rápidas en NoSQL. La idoneidad particular de una determinada base de datos NoSQL depende del problema que deba resolver. A veces, las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL también se consideran “más flexibles” que las tablas de las bases de datos relacionales[9].
nosql vs sql
NoSQL, también denominado “no sólo SQL”, “no-SQL”, es un enfoque del diseño de bases de datos que permite almacenar y consultar datos fuera de las estructuras tradicionales de las bases de datos relacionales. Aunque puede seguir almacenando los datos que se encuentran en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), simplemente los almacena de forma diferente a un RDBMS. La decisión de utilizar una base de datos relacional frente a una base de datos no relacional es en gran medida contextual, y varía en función del caso de uso.
En lugar de la típica estructura tabular de una base de datos relacional, las bases de datos NoSQL alojan los datos dentro de una estructura de datos, como un documento JSON. Dado que este diseño de base de datos no relacional no requiere un esquema, ofrece una rápida escalabilidad para gestionar conjuntos de datos grandes y normalmente no estructurados.
NoSQL es también un tipo de base de datos distribuida, lo que significa que la información se copia y almacena en varios servidores, que pueden ser remotos o locales. Esto garantiza la disponibilidad y fiabilidad de los datos. Si una parte de los datos se desconecta, el resto de la base de datos puede seguir funcionando.