Master oficial big data

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El egresado del programa puede emplearse como especialista en análisis avanzado de datos en empresas manufactureras, bancos, compañías de seguros y telecomunicaciones, administración pública y centros de investigación especializados en análisis avanzado de datos. Los estudios también preparan a los alumnos para realizar investigaciones y para cursar estudios de tercer ciclo.
Un graduado en Análisis de Datos – BIG Data es un Científico de Datos integral, buscado en el mercado laboral nacional y extranjero. Puede trabajar en muchas áreas y sectores de actividad, social, económica, empresarial, gubernamental, local, científica y educativa, organizaciones sin ánimo de lucro, corporaciones y organizaciones internacionales; en empresas de análisis, consultoría, TIC, seguros, banca y telecomunicaciones, por ejemplo en equipos como:

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El Máster en Big Data Science es un programa de dos años realizado en inglés. Los estudios preparan simultáneamente a los estudiantes para trabajar en big data en el campo de las finanzas. Además de los amplios conocimientos en finanzas, se enseñarán habilidades técnicas prácticas, como la identificación, la recopilación, el análisis, la interpretación y la transformación de datos, con el fin de afrontar los retos del big data en el mundo financiero. Además, se presentarán las nuevas tendencias en ambas áreas, desde el capital riesgo hasta la computación en la nube. Los estudiantes también pueden optar por una especialización en Economía de la Salud y Análisis de Big Data.
Gracias a la colaboración con Microsoft en el programa de Big Data Science, nuestros estudiantes tendrán la oportunidad de participar en un taller especial de Microsoft, que permitirá aprobar el examen de certificación de Microsoft. Además, Microsoft concederá becas a los mejores estudiantes, que renunciarán a la tasa de examen.
Gracias a nuestra asociación con MicroStrategy, los estudiantes tendrán la oportunidad de obtener un certificado de analista. Durante el examen, los estudiantes crearán informes para demostrar sus conocimientos fundamentales sobre la plataforma de MicroStrategy.

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El programa proporciona un conjunto único de competencias interdisciplinarias, incluyendo conocimientos y habilidades matemáticas y técnicas en la exploración, evaluación, análisis y uso de herramientas y técnicas de big data. Estas competencias ayudan a comprender la arquitectura de las empresas y la conexión entre el negocio y las TI, permitiendo así una gestión más eficaz de las empresas mediante el uso de las nuevas tecnologías de big data. El programa también tiene como objetivo crear habilidades de gestión en la implementación de sistemas de big data y servicios de big data, así como habilidades de investigación en el análisis de big data, la modelización predictiva, la previsión, la minería de datos, el análisis empresarial y la modelización matemática en economía.
La reputación líder del programa está respaldada por un entorno de aprendizaje en inglés, la integración internacional, la orientación práctica de los cursos, así como el prestigio y la competitividad de la profesión para la que se forman los estudiantes.
El plan de estudios se compone de asignaturas troncales y optativas que pueden elegirse en función de las competencias iniciales individuales del estudiante y del cumplimiento de los requisitos previos del curso. Las asignaturas de otros programas de máster (impartidos en inglés) también pueden incluirse en el plan de estudios individual.

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Con la revolución digital, la ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en una parte importante de nuestras vidas y de la sociedad en general. La ciencia, la industria y otras organizaciones disponen de enormes cantidades de datos, que van desde la biología molecular hasta los medios sociales, pasando por la física cuántica y los negocios y el comercio. Además, la rápida aparición de tecnologías para el procesamiento de datos a gran escala y el aprendizaje automático está creando una gran cantidad de oportunidades, en el análisis de estos datos para la comprensión y la visión, y para la construcción de sistemas de IA para nuevas tareas complejas, donde la toma de decisiones automatizada se está convirtiendo en una realidad. Los científicos de datos cualificados y los ingenieros de IA están muy solicitados en todas partes. Con una base sólida en el aprendizaje automático y en la comprensión de los diversos problemas de la ciencia de los datos y la IA, tendrá una amplia gama de oportunidades profesionales entre las que elegir.
La ciencia de los datos es un campo altamente interdisciplinar que se ocupa de cómo extraer conocimientos útiles de los datos, para una comprensión más profunda y un apoyo a la toma de decisiones. Se basa en una combinación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático, junto con técnicas informáticas y algoritmos para el tratamiento de datos a gran escala. Algunos ejemplos de áreas de aplicación son la biología y otras ciencias, la sanidad, los negocios, las finanzas y diferentes tipos de datos de Internet. Los métodos computacionales abarcan desde algoritmos para recopilar y manejar datos a gran escala, métodos estadísticos como la modelización bayesiana, hasta técnicas de aprendizaje automático como las redes neuronales profundas.