Master of data science

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Cualquier estudiante universitario que esté considerando una carrera en tecnología probablemente se pregunte si la ciencia de los datos es una especialidad difícil. En los círculos tecnológicos, la ciencia de los datos se considera uno de los campos de especialización más prometedores. Los empleadores necesitan cada vez más científicos de datos cualificados. Los nuevos programas de licenciatura en ciencias de los datos, las certificaciones y los MOOC (cursos masivos abiertos en línea) están disponibles a un ritmo acelerado.
¿Cómo de difíciles son estas clases? ¿Es realmente difícil tener éxito en el campo de la ciencia de los datos? Vamos a sumergirnos y echar un vistazo a los niveles de dificultad relativos de los requisitos para graduarse con un título en ciencia de datos.
Dependiendo de cómo esté organizada la universidad de un estudiante, a veces puede resultar una experiencia desafiante y desarticulada. Lo ideal es buscar un programa de licenciatura en ciencias de los datos en el que haya una estrecha colaboración entre los departamentos pertinentes, especialmente los de matemáticas, estadística, informática y aprendizaje automático. Esto puede ayudar a reducir algunas de las dificultades inherentes a una especialización en ciencia de datos.

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La ciencia de los datos es la ciencia de la extracción del conocimiento y la información de los datos y requiere competencias en el análisis de datos tanto estadísticos como informáticos. El programa de élite Data Science es un programa interdisciplinario y se lleva a cabo conjuntamente por el Departamento de Estadística y el Instituto de Informática de la LMU de Múnich. El programa forma parte de la Red de Élite de Baviera y cuenta con su apoyo.
El plan de estudios del programa de máster de élite Data Science es un programa de estudio modularizado. Los estudiantes aprenden métodos estadísticos y computacionales para recopilar, gestionar y analizar conjuntos de datos grandes y complejos y cómo extraer conocimientos e información de estos conjuntos de datos. El programa también incluye cursos sobre seguridad de los datos, confidencialidad de los datos y ética de los datos. En los módulos prácticos, los estudiantes abordarán problemas del mundo real en colaboración con socios industriales. Otros aspectos destacados del programa son las escuelas de verano y las tutorías específicas.
Al graduarse, nuestros estudiantes están bien preparados para una carrera como científicos de datos en el sector privado o público en campos como la economía aplicada, la ciencia política, la sociología, la educación, la medicina, la política pública y la investigación de los medios de comunicación. Los estudiantes también pueden realizar un estudio de doctorado en una variedad de disciplinas académicas que requieren el análisis cuantitativo.

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La ciencia de los datos se ha convertido en una tecnología revolucionaria de la que todo el mundo parece hablar. Se está convirtiendo en un concepto clave para las grandes empresas privadas, las instituciones públicas y la investigación. Aunque no es fácil definirla en pocas palabras, la ciencia de los datos se ocupa de los métodos y herramientas necesarios para analizar los datos y extraer conclusiones procesables de los resultados obtenidos en el proceso. Estos métodos y herramientas, que abarcan el big data y su análisis, el modelado de datos, el aprendizaje automático y los métodos de simulación, se sitúan principalmente en la intersección de tres materias: la informática, las matemáticas y la estadística. En consecuencia, este nuevo programa de máster de la Universidad Friedrich-Alexander es impartido conjuntamente por profesores de estos tres campos.
Tras el máster, también es posible, por supuesto, hacer una carrera científica. En definitiva, podrá profundizar en sus conocimientos y desarrollar diversas herramientas de programación para códigos científicos y análisis de datos.
El resto de las áreas temáticas conforman el campo de estudio menor. Los cursos se imparten principalmente en inglés. Cada estudiante elige un mentor al principio del curso de estudio. El mentor aconseja al estudiante cómo diseñar el plan de estudios de acuerdo con sus intereses individuales.

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Contenido principalCiencia de datos (Master of Science)Programa: Ciencia de los datosTítulo: Master of Science (M.Sc.)Duración del programa: 2 años / 4 semestres (120 puntos ECTS)El curso de estudio orientado al proyecto en el programa de maestría “Ciencia de Datos” consiste en estudios en profundidad y especializaciones en ciencias de la computación, como la minería de datos, algoritmos eficientes o gestión de datos, así como un tema principal matemático en el campo de “Analytics” o “Scientific Computing”.El objetivo del programa es particularmente una intensificación del trabajo académico independiente.Temas principalesAdemás de varios módulos de expansión y profundización de los campos de la ciencia de la computación, por ejemplo. en las áreas de aprendizaje automático, desarrollo de software, sistemas escalables y tecnologías de Big Data, que pueden ser compilados de acuerdo con los intereses individuales, los estudiantes elegirán uno de los principales temas de análisis de datos estadísticos o “computación científica” en el área matemática del programa. ObjetivosUn grado del programa de maestría “Ciencia de los datos” le califica para el trabajo independiente y para dirigir proyectos en la industria, los negocios y las instituciones científicas o públicas donde se utilizan métodos y técnicas escalables para el análisis de datos grandes y heterogéneos, además de la simulación en la solución de problemas científicos, económicos o técnicos.Un programa de maestría particularmente exitoso, además, le otorga acceso a un doctorado – principalmente en los campos de la informática y las matemáticas aplicadas.Alle Elemente ausklappen