Master in big data

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Dado que el big data está influyendo en nuestra vida diaria en muchos aspectos, la demanda de puestos de trabajo relacionados con el big data ha sido mayor que nunca. Al buscar “analista de datos” en LinkedIn, aparecen 57.635 resultados. Además de analista de datos, también hay una gran demanda de otros empleos relacionados con el big data, como analista de negocios, científico de datos, ingeniero de datos, gestor de bases de datos, arquitecto de datos, etc.
Con la gran demanda de mano de obra en análisis de big data, cada vez más universidades empiezan a ofrecer programas increíbles para que los estudiantes hagan carrera en la industria de big data. Estos programas pueden tener diferentes nombres como Business Analytics, Big Data Technologies, Artificial Intelligence, Data Science, y se dirigen a estudiantes con diferentes habilidades y antecedentes. Pero en general, se concentran en campos similares.
Fundada en 1914, la MIT Sloan School of Management ocupa el puesto número 1 en el QS Business Masters Rankings. Al concentrarse en sistemas, analítica y ciencia de datos centrada en el ser humano, es una gran opción para los profesionales de alta tecnología (como ingenieros, matemáticos, programadores informáticos) que quieren llevar su habilidad al siguiente nivel y construir una carrera en la analítica de datos.

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Los solicitantes procedentes de países no pertenecientes al EEE y sin permiso de residencia permanente deben pagar una tasa de inscripción única de 1.000 euros y deben abonar el primer año de estudios por adelantado. A partir del segundo año, los pagos correspondientes a los restantes años de estudio deberán efectuarse tres meses antes de que finalice el período de estudio ya abonado.
El programa de máster en Big Data y Business Analytics (BDBA) ofrece una mezcla perfecta de los cursos fundamentales para obtener el título de científico de datos de aplicaciones empresariales. El programa no sólo se centra en los cursos técnicos y estadísticos que se concentran en las arquitecturas de big data, los algoritmos de minería de datos y textos, las redes neuronales y el análisis predictivo, sino también en familiarizar a los estudiantes con las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración de datos, la ética y el derecho internacional. Para que los estudiantes tengan la oportunidad de adquirir experiencia práctica sobre los temas estudiados en los cursos, los conocimientos teóricos adquiridos en los diferentes cursos se aplican y se potencian en una serie de tres casos prácticos que se reparten en tres semestres con un nivel de complejidad creciente. En el cuarto semestre, cada estudiante trabajará en la tesis del Máster, idealmente sobre un tema relacionado con la industria.

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Esta especialización te capacita para ser un experto en Business Analytics. Su objetivo principal es proporcionar una comprensión de la importancia de los datos en el mundo empresarial actual. La especialización cuenta con un plan de estudios interdisciplinario que ayuda a los estudiantes a construir las habilidades técnicas, analíticas y de comunicación necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos e impulsar el cambio organizacional.
Consultor de Business Intelligence y Analítica, Asociado de Analítica, Analista de Big Data, Arquitecto de Soluciones, Especialista en Métricas y Analítica, Analista de Marketing, Analista Financiero, Consultor de Negocios, etc.
“Este programa es perfecto para futuros directivos con un gran apetito por las tecnologías disruptivas y las estrategias basadas en datos. Lo que más me gusta probablemente es la diversidad de los estudiantes y la variedad de ideas que tienen. Si quieres desafiarte a ti mismo en un entorno global mientras te conviertes en un especialista en datos, entonces este es el programa de máster adecuado para ti.”
La incorporación a este máster a tiempo completo responde a la determinación de perseguir un proyecto profesional definido y proporciona a los jóvenes licenciados y a los jóvenes ejecutivos una combinación de competencias de gran valor que buscan los reclutadores.

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Solicitud con un título alemánSolicitud con un título de fuera de Alemania¿A quién va dirigido el curso? “El programa de máster no es explícitamente sólo para cracks de la informática”. Prof. Wolter, Ciencias de la Computación “En el programa de ciencia de datos se forman especialistas orientados a la aplicación que pueden analizar los grandes conjuntos de datos que ya están surgiendo hoy en día en diversas áreas, obtener conocimientos de ellos y generar valor añadido”.Prof. Conrad, Matemáticas “El objetivo principal aquí es proporcionar a los estudiantes conocimientos especializados en las técnicas contemporáneas de análisis de datos y dominios de aplicación. Para nosotros, la ciencia de los datos es la confluencia de la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como la resolución de problemas específicos de un dominio”.
Prof. Ostwald, Computational Cognitive NeuroscienceRequisitosEl requisito previo para solicitar el programa de máster es haber completado un título universitario de al menos seis semestres. Deben haberse completado al menos 20 puntos de crédito en cursos de matemáticas y 10 puntos de crédito en cursos de ciencias de la computación. Además, los conocimientos de inglés deben acreditarse como mínimo en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Puede encontrar más detalles en el Reglamento de Admisión.