Master en business intelligence

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En términos generales, la inteligencia empresarial (BI) es la extracción de información a partir de datos brutos para ayudar a la toma de decisiones empresariales. Tradicionalmente, la inteligencia empresarial ha consistido en catalogar y examinar los datos de acciones pasadas y en desarrollar un conjunto coherente de parámetros para medir el rendimiento pasado y orientar la planificación empresarial.

La distinción entre business intelligence (BI) y business analytics (BA) no está clara ni consensuada. Los campos de estudio están lo suficientemente relacionados como para que algunos programas combinen los dos, ofreciendo títulos o concentraciones en “Business Intelligence and Analytics”.

Aun así, es útil tener una idea de la diferencia. El BI mira al pasado, basando las estrategias de negocio en la información obtenida de los datos históricos. El BI responde a preguntas como “qué pasó”, “cuántos” y “con qué frecuencia”.

El BA, en cambio, utiliza técnicas de modelización para predecir eventos futuros, abordando preguntas como “por qué está sucediendo esto”, “qué pasa si estas tendencias continúan”, “qué pasará después” y “qué es lo mejor que puede pasar”.

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El curso MSc Business Intelligence and Analytics está diseñado para aquellos que tienen una formación numérica y quieren desarrollar su comprensión de la gestión de datos y la ciberseguridad. El programa práctico permitirá a los participantes adquirir habilidades en la aplicación de técnicas estadísticas correctas para la toma de decisiones y, lo que es más importante, comunicar los resultados de una manera no técnica que sea más fácil de entender.

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El programa proporciona conocimientos especializados para ser competente en el análisis predictivo, explorar las nuevas herramientas disponibles en la industria y perfeccionar sus habilidades en la ciencia de la toma de decisiones.  Además, los estudiantes tienen la oportunidad de trabajar con organismos profesionales y empleadores, así como de emprender actividades empresariales, para reforzar aún más la empleabilidad tras la graduación.

Con esto en mente, todos nuestros estudiantes tendrán la opción de comenzar sus estudios en línea. Los estudiantes aprenderán en un formato híbrido, que es una experiencia de aprendizaje en vivo y permite la interacción con el tutor, así como la capacidad de trabajar en grupos de estudiantes. A continuación, los estudiantes tendrán la opción de completar el programa en el campus en Alemania tan pronto como sea posible.

Maestro de la analítica empresarial

Si alguien le pone en un aprieto, ¿podría decirle cuál es la diferencia entre inteligencia empresarial y analítica?  Si no está seguro de los detalles, no es el único, ¡los expertos tampoco se ponen de acuerdo! No hay una línea clara entre la inteligencia empresarial y la analítica, pero están extremadamente conectadas y entrelazadas en su enfoque hacia la resolución de los problemas empresariales y el suministro de información sobre los datos pasados y presentes, y la definición de las decisiones futuras. Mientras que algunos expertos intentan subrayar que la analítica de negocio se centra, también, en el modelado predictivo y la estadística avanzada para evaluar lo que ocurrirá en el futuro, el BI se centra más en el momento presente de los datos, tomando la decisión (y el futuro de una empresa) en base a los conocimientos actuales. Pero veamos con más detalle lo que dicen los expertos y cómo podemos conectar y diferenciar ambos.

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Ya vimos a principios de año los beneficios del Business Intelligence y del Business Analytics. Profundicemos ahora y averigüemos de qué se trata, en qué se diferencian y cómo se complementan.

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La inteligencia empresarial (BI) combina la analítica empresarial, la minería de datos, la visualización de datos, las herramientas e infraestructuras de datos y las mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a tomar más decisiones basadas en datos. En la práctica, se sabe que se dispone de una inteligencia empresarial moderna cuando se tiene una visión completa de los datos de la organización y se utilizan esos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o de la oferta.

Es importante señalar que esta es una definición muy moderna de BI, y que el BI ha tenido una historia estrangulada como palabra de moda. La Inteligencia de Negocio tradicional, con mayúsculas, surgió originalmente en los años 60 como un sistema para compartir información entre organizaciones. Siguió desarrollándose en la década de 1980 junto con los modelos informáticos para la toma de decisiones y la conversión de datos en conocimientos, antes de convertirse en una oferta específica de los equipos de BI con soluciones de servicio dependientes de TI. Las soluciones modernas de BI dan prioridad al análisis flexible de autoservicio, a los datos gobernados en plataformas de confianza, a los usuarios de negocio empoderados y a la velocidad de obtención de información. Este artículo servirá de introducción al BI y es la punta del iceberg.