Master en big data y business analytics

Instituto tecnológico de georgia

Factores como la globalización de las marcas, la personalización de los productos y el acceso a la información cuando y donde quiera el consumidor, están generando grandes retos y oportunidades. A esto se suma la aparición del Internet de las Cosas (IoT) y la multiplicación de los canales de venta.

Todo ello ha generado una gran cantidad de información, cuyo control ha marcado un punto de inflexión en el mundo de la empresa. Con el objetivo de facilitar el seguimiento de los procesos o simplemente obtener más información sobre los mercados y los clientes, las empresas tienen que remodelarse tecnológica y organizativamente, incorporando un nuevo perfil de profesionales preparados para transformar el enorme potencial de estos datos en ventas.

El Máster Part Time en Big Data & Analytics te capacita para convertir las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Para ello, tendrás una sólida formación en Business Intelligence, aprenderás a tomar decisiones eficientes y adquirirás la competencia necesaria para liderar proyectos de Tecnologías de la Información en cualquier sector de la economía.

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El programa comprende el conocimiento y la comprensión en profundidad del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar ideas valiosas a las partes interesadas para la toma de decisiones.

Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y mejoran en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.

Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.

Máster en big data y analítica empresarial es decir

La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% hasta 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en ese mismo periodo de tiempo. Cada vez más, las empresas más importantes necesitan profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos están bastante bien pagados para aquellos con la experiencia adecuada.

Los salarios de las carreras de big data están aumentando con la misma rapidez que la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo tienen una remuneración que alcanza las seis cifras y está por encima del salario del mercado para poder competir en la guerra de talentos, según un estudio del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).

La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia de datos y análisis buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster.

Big data

The explosion of information associated with digitization has brought the importance of data to the forefront, making companies increasingly demand professional profiles equipped with the necessary skills to understand and extract all its value.

This master’s degree in data science, co-developed with the technology multinational Indra, is aimed at professionals from various fields who wish to acquire these skills from a perspective oriented to analytical and management profiles. It addresses the most relevant concepts, techniques and tools in data science, business analytics and big data to analyze and extract the full value of data.

It starts with the fundamentals of data science, learning what is necessary to be able to process, analyze and interpret all types of information sources, until reaching advanced analytics that includes the use of artificial intelligence techniques, especially those related to machine learning and deep learning. The most relevant technologies and tools of the current big data landscape are also discussed, always from a practical perspective that allows understanding their usefulness and what are the main applications that are currently being given to them in the business world.