Licenciatura en ciencias de los datos en línea

El Big Data está ocupando el centro del escenario en todas las áreas: negocios e industria, políticas públicas, ciencias de la vida, ciencias naturales, humanidades y ciencias sociales. Cada vez se buscan más personas con conocimientos sobre cómo procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este programa a tiempo completo en el campus consta de cursos sobre ciencia de datos aplicada y temas relacionados. Los cursos se organizan de forma progresiva para que, en el marco de los resultados del aprendizaje, contribuyan por separado y conjuntamente a desarrollar tus habilidades y capacidades en este campo.
La ciencia de los datos se ocupa de extraer el significado de grandes volúmenes de datos. Es un campo que ha crecido rápidamente en los últimos años como resultado de la creciente disponibilidad de grandes conjuntos de datos y de las oportunidades y retos que presentan. Los temas centrales de la ciencia de los datos son la minería de datos, el aprendizaje automático, las bases de datos y la aplicación de los métodos de la ciencia de los datos en las ciencias naturales, las ciencias de la vida, los negocios, las humanidades y las ciencias sociales, así como en la industria y la sociedad.

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Se necesita un pensamiento sofisticado para encontrar las respuestas sencillas que se esconden bajo las capas de redes de datos cada vez más complejas y entrelazadas, y las empresas están recurriendo a personas con conocimientos técnicos y matemáticos avanzados para desentrañar las complejidades y dar sentido a los números.
Impartido 100% en línea, el Máster en Ciencia de los Datos explora más formas de organizar, identificar, analizar y, en última instancia, utilizar los datos para informar de las estrategias, redefinir las preguntas ambiguas y encontrar respuestas que tengan un verdadero impacto.
Este programa ha sido diseñado para ofrecer las habilidades más demandadas y más difíciles de encontrar. Dependiendo de hacia dónde quieras dirigir tu carrera de científico de datos, podrás especializarte en áreas como el aprendizaje automático, los sistemas de bases de datos o la estadística. Independientemente de lo que elijas para especializarte, las habilidades básicas que aprenderás antes de especializarte son tan amplias como profundas. Tendrás demanda para diversas funciones (incluso las que aún no se han imaginado) en todos los sectores, creando una carrera dinámica y llena de potencial.

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El programa de Maestría en Ciencias de Datos en línea ofrece a los estudiantes los conocimientos fundamentales en la teoría estadística, mientras que los prepara para aplicar sus habilidades en el ámbito de la informática. Con un plan de estudios que incluye cursos como la simulación, la visualización, el aprendizaje automático y la optimización, los estudiantes pueden esperar un plan de estudios riguroso que combina ideas y métodos tanto desde una perspectiva estadística como informática. La ciencia de los datos es un campo en auge con diversas aplicaciones en industrias florecientes e innovadoras: nuestro programa garantiza que los graduados tengan el conjunto de habilidades para ser candidatos competitivos en el mercado laboral.

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El plan de estudios del MS in Data Science en línea consta de 15 cursos que proporcionan a los estudiantes conocimientos y habilidades en competencias críticas como la programación, la minería de datos, el aprendizaje automático, la gestión de bases de datos y la visualización de datos.
Debido a que el programa de MS in Data Science en línea está disponible para estudiantes de todos los orígenes académicos y profesionales, ofrecemos tres cursos puente que proporcionan a los estudiantes una base sólida en la programación para ayudarles a tener éxito en su trabajo de curso de ciencia de datos.
Este curso acelerado cubre los fundamentos de la programación en Python. Al final del curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar, diseñar e implementar programas en Python, apreciar la diferencia entre los tipos de datos, aprender a leer y escribir en archivos, comprender y utilizar estructuras de datos, y entender y utilizar la recursividad.
El plan de estudios de Datascience@Denver prepara a los estudiantes para recopilar, evaluar e interpretar los datos con el fin de tomar decisiones críticas. Desde el inicio del programa, los estudiantes se enfrentan a un reto con cursos rigurosos mientras aprenden a abordar los retos más cruciales del mundo de los grandes datos.