Master big data online

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¿Quieres aprovechar el poder de la computación y el aprendizaje automático para dar sentido a los grandes datos? El Máster en Ciencias de la Computación en línea con concentración en sistemas de big data puede ayudarte. Diseñará sistemas escalables para capturar, procesar e interpretar conjuntos de datos grandes y complejos. También adquirirás conocimientos analíticos para generar ideas a partir de los datos e informar la toma de decisiones de las organizaciones.

Hay una gran demanda de una nueva cosecha de científicos e ingenieros de datos con la capacidad de destilar conjuntos de datos de gran volumen, alta velocidad y gran variedad. Necesitan las habilidades analíticas para convertir los datos en ideas significativas y hacer predicciones precisas basadas en los datos. A través de un aprendizaje basado en proyectos, el Máster en Ciencias de la Computación en línea en sistemas de big data te prepara para diseñar, implementar y desplegar sistemas para gestionar esta cantidad de datos cada vez mayor.

Aprenderás a diseñar diferentes tipos de sistemas de big data escalables. Entre ellos se encuentran los sistemas paralelos, distribuidos y en tiempo real. Como graduado con un título en big data, tendrá la experiencia necesaria para desplegar el sistema de gestión, procesamiento o análisis de datos adecuado para una tarea concreta o una necesidad de aplicación de dominio.

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Este es un curso en línea de dos años diseñado para equiparte con habilidades en tecnología de big data, analítica avanzada y aplicaciones industriales y científicas que te llevarán a un trabajo en los crecientes campos de ciencia de datos o analítica.

Se trata de un curso 100% online que te da la oportunidad de estudiar de una manera que se adapte a tus necesidades personales y profesionales. Una combinación de video conferencias, sesiones en vivo y materiales en línea se utilizan para enseñar este curso que le permite acceder a ellos cuando es el momento adecuado para usted.

Escocia es un país creciente y dinámico con un futuro apasionante en el corazón de la revolución de la ciencia de los datos. Se han invertido 661 millones de libras esterlinas en la visión de convertir la capital en la “Capital Europea de los Datos” (Fuente: Scottish Development International).

Los estudiantes de este programa tienen la oportunidad de realizar cursos acreditados por Microsoft además de sus estudios académicos. Los cursos adicionales son gratuitos e incluyen el acceso a la plataforma Microsoft Azure y el examen del curso. Este año hemos ofrecido el curso Azure AI Fundamentals. Los cursos duran una semana y son impartidos por profesores universitarios. Los estudiantes que aprueban el curso reciben la acreditación de Microsoft, muy solicitada en el mercado laboral.

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El plan de estudios del máster multidisciplinar de ciencia de los datos en línea se basa en la informática, las ciencias sociales, la estadística, la gestión y el derecho. Los estudiantes utilizan las últimas herramientas y métodos analíticos para trabajar con datos a escala, obtener información de datos complejos y no estructurados, y resolver problemas del mundo real.

El plan de estudios del MIDS cuenta con una amplia gama de cursos que proporcionan a los estudiantes una comprensión completa de cómo la ciencia de los datos puede ser utilizada para informar la toma de decisiones en sus organizaciones. Los estudiantes completarán cursos centrados en la programación, como los cursos destacados a continuación, en concurrencia con cursos que se centran en el impacto ético de la ciencia de los datos y en cómo comunicar eficazmente los resultados.

Este curso es una amplia introducción a los fenómenos lingüísticos y a nuestros intentos de analizarlos con el aprendizaje automático. Cubrimos una amplia gama de conceptos, con un enfoque en aplicaciones prácticas como la extracción de información, la traducción automática, el análisis de sentimientos y el resumen.

Los estudiantes del MIDS completan un proyecto de culminación que integra las habilidades y conceptos básicos aprendidos a lo largo del programa. El proyecto final combina las dimensiones técnicas, analíticas, interpretativas y sociales necesarias para diseñar y ejecutar un proyecto completo de ciencia de datos. Los estudiantes aprenden habilidades integrales que los preparan para el éxito profesional a largo plazo en el campo.

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En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.