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Cursos de big data udemy

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Optimización matemática

En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en una prioridad número uno y los profesionales de Big Data están muy demandados.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.

Software tableau

¿Necesitas entender el big data y cómo va a impactar en tu negocio? Esta especialización es para usted. Comprenderás los conocimientos que pueden aportar los big data a través de la experiencia práctica con las herramientas y los sistemas utilizados por los científicos e ingenieros de big data. No es necesario tener experiencia previa en programación. Se le guiará a través de los fundamentos del uso de Hadoop con MapReduce, Spark, Pig y Hive. Siguiendo el código proporcionado, experimentará cómo se puede realizar el modelado predictivo y aprovechar el análisis de gráficos para modelar problemas. Esta especialización le preparará para hacer las preguntas correctas sobre los datos, comunicarse eficazmente con los científicos de datos, y hacer la exploración básica de grandes y complejos conjuntos de datos. En el Proyecto Capstone final, desarrollado en colaboración con la empresa de software de datos Splunk, aplicarás las habilidades que has aprendido para hacer análisis básicos de big data.Preguntas frecuentes¿Más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Cursos de big data para principiantes gratis

Esto significa que prácticamente cualquier persona puede mejorar sus posibilidades de empleo y sus perspectivas profesionales aprendiendo la teoría fundamental y las habilidades prácticas necesarias para la ciencia de los datos. Y, por suerte, hay un montón de recursos en línea para ayudarle a hacerlo.

He aquí mi resumen de algunos de los mejores. Algunos de ellos pueden requerir un pago al final del curso si se quiere obtener una certificación oficial o una acreditación de haber completado el curso, pero el material de aprendizaje está disponible de forma gratuita para cualquiera que quiera aumentar sus conocimientos y habilidades en materia de datos.

Diseñado para dar una visión general “sin pelos en la lengua” de lo que es la ciencia de los datos, cómo funciona y para qué se puede utilizar. Este curso ofrece una introducción al aspecto técnico de la ciencia de los datos, pero está especialmente dirigido a la comprensión del “panorama general” para aquellos que necesitan gestionar a los científicos de datos o el trabajo de la ciencia de los datos.

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