Cursos big data gratis

Academia khan

Este curso cubre dos importantes frameworks Hadoop y Spark, que proporcionan algunas de las herramientas más importantes para llevar a cabo enormes tareas de big data.El primer módulo del curso comenzará con la introducción a Big data y pronto avanzará en las herramientas y tecnologías del ecosistema de big data como HDFS, YARN, MapReduce, Hive, etc.

En el segundo módulo, el curso le llevará a través de una introducción a Spark y luego se sumergirá en conceptos de Scala y Spark como RDD, transformaciones, acciones, persistencia y despliegue de aplicaciones Spark. El curso también cubre Spark Streaming y Kafka, varios formatos de datos como JSON, XML, Avro, Parquet y Protocol Buffers.

Great Learning ofrece múltiples programas de postgrado en el campo de la ciencia de los datos. Puedes unirte al curso de ciencia de datos número 1 de la India y obtener un certificado de posgrado en el curso en línea de ciencia de datos y análisis de negocios mejor calificado de Great Lakes en colaboración con la Universidad de Texas. Tenemos múltiples programas PG con varios socios universitarios como la Escuela de Estudios Profesionales de Northwestern, la Universidad SRM, la Universidad PES. Nuestro objetivo es capacitar a nuestros estudiantes con todo lo que necesitan para tener éxito en sus carreras, lo que resulta en más de 8000 transiciones de carrera exitosas.

Curso online de big data con certificación

Los empleadores están despertando al hecho de que los empleados con la capacidad de utilizar los datos y la analítica para resolver los problemas de negocio son cada vez más valiosos, cualquiera que sea su formación o posición en una organización.

Gran parte de esto se debe a la proliferación de infraestructuras y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas que conlleva la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como la modelización predictiva y la automatización, sin ensuciarse las manos codificando complejos algoritmos desde cero.

Sin embargo, alguien que comprenda los principios estará a menudo en mejor posición para utilizar estas herramientas de forma productiva que alguien que no las conozca. Así pues, si quieres mejorar tu currículum con conocimientos de análisis, lo mejor que puedes hacer es consultar algunos de estos cursos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que, aunque puedes formarte con estos cursos sin gastar un céntimo, algunos de ellos cobran por la certificación cuando los terminas.

Big data (datos masivos)

El concepto de Big Data sólo existe desde principios de la década de 2000, y se refiere a datos tan complejos, rápidos o “grandes” que desafían el procesamiento con métodos tradicionales. La definición principal del término fue articulada por primera vez como las tres “V” por el analista Doug Laney:

Se refiere a la velocidad a la que se generan y procesan los datos resultantes para satisfacer las demandas de cosas como dispositivos inteligentes, sensores y etiquetas RFID. Este tipo de información llega a las empresas en torrentes y a menudo está disponible en tiempo real. Se produce continuamente a una velocidad sin precedentes.

En este artículo, presentaremos a los estudiantes potenciales algunos de los mejores cursos gratuitos en línea sobre Big Data que hemos podido descubrir. Cada uno ha sido cuidadosamente clasificado utilizando una metodología que hemos desarrollado y que nos ayuda a presentar las mejores opciones en primer lugar; sin embargo, cada curso es único y merece un vistazo.

Aunque es relativamente corto (tres horas y veinte minutos), este curso gratuito de la plataforma Udemy ofrece a los estudiantes una introducción de alto nivel al ecosistema Hadoop. Pero eso no significa que sea complicado. Los que lo han tomado lo describen como comprensible, fácil de seguir y factible. Impartido por un grupo de consultores senior de Hadoop, el curso es rico en contenido y guía a los usuarios a través de los componentes básicos de Hadoop con facilidad.

Data science central llc

Los empresarios se están dando cuenta de que los empleados con capacidad para utilizar los datos y la analítica para resolver problemas empresariales son cada vez más valiosos, sea cual sea su formación o posición en una organización.

En gran medida, esto se debe a la proliferación de infraestructuras y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas relacionadas con la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como la modelización predictiva y la automatización, sin ensuciarse las manos codificando complejos algoritmos desde cero.

Sin embargo, alguien que comprenda los principios estará a menudo en mejor posición para utilizar estas herramientas de forma productiva que alguien que no las conozca. Así pues, si quieres mejorar tu currículum con conocimientos de análisis, lo mejor que puedes hacer es consultar algunos de estos cursos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que, aunque puedes formarte con estos cursos sin gastar un céntimo, algunos de ellos cobran por la certificación cuando los terminas.