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Si está considerando iniciar una carrera en el aprendizaje automático y la ciencia de los datos, entonces hay mucho que aprender teóricamente, junto con la obtención de habilidades prácticas en la aplicación de una amplia gama de técnicas. Este completo plan de aprendizaje le guiará para iniciar este camino, y todo ello está disponible de forma gratuita.

El análisis y la visualización de datos son partes fundamentales de un científico de datos. Aunque hay muchas herramientas automatizadas, el análisis y la visualización de datos a través de Python siguen teniendo mucho valor y valía. Para empezar, deberías aprender

Así que, mientras aprendes Pandas, habrás aprendido lo básico para manipular y preprocesar los conjuntos de datos, por lo que te recomendaría algunos de los cursos prácticos que te ayudarán a repasar los fundamentos del preprocesamiento de datos a través de sklearn y Pandas en Python.

Las bases de datos son habilidades esenciales para un científico de datos. La mayoría de los datos de cualquier empresa o compañía se almacenan en una base de datos, y un científico de datos debe conocer las consultas importantes para poder realizar el trabajo a través de la base de datos.

los mejores cursos gratuitos de ciencia de datos

Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

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Esto significa que prácticamente cualquier persona puede mejorar sus posibilidades de empleo y sus perspectivas profesionales aprendiendo la teoría fundamental y las habilidades prácticas necesarias para la ciencia de los datos. Y, por suerte, hay una gran cantidad de recursos en línea que le ayudarán a conseguirlo.

He aquí mi resumen de algunos de los mejores. Algunos de ellos pueden requerir un pago al final del curso si se quiere obtener una certificación oficial o una acreditación de haber completado el curso, pero el material de aprendizaje está disponible de forma gratuita para cualquiera que quiera aumentar sus conocimientos y habilidades en materia de datos.

Diseñado para dar una visión general “sin pelos en la lengua” de lo que es la ciencia de los datos, cómo funciona y para qué se puede utilizar. Este curso ofrece una introducción al aspecto técnico de la ciencia de los datos, pero está especialmente orientado a la comprensión del “panorama general” para aquellos que necesitan gestionar a los científicos de datos o el trabajo de la ciencia de los datos.

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En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.

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