Curso big data online gratis

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Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

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En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.

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Los empleadores están despertando al hecho de que los empleados con la capacidad de utilizar los datos y la analítica para resolver los problemas de negocio son cada vez más valiosos, cualquiera que sea su formación o posición en una organización.

Gran parte de esto se debe a la proliferación de infraestructuras y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas que conlleva la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como la modelización predictiva y la automatización, sin ensuciarse las manos codificando complejos algoritmos desde cero.

Sin embargo, alguien que comprenda los principios estará a menudo en mejor posición para utilizar estas herramientas de forma productiva que alguien que no las conozca. Así pues, si quieres mejorar tu currículum con conocimientos de análisis, lo mejor que puedes hacer es consultar algunos de estos cursos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que, aunque puedes formarte con estos cursos sin gastar un céntimo, algunos de ellos cobran por la certificación cuando los terminas.

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A medida que las empresas acumulan más datos que nunca, las habilidades en el análisis de datos y la ciencia de los datos se encuentran entre los principales empleados están siendo contratados en 2021, según LinkedIn y la Oficina de Trabajo de Estados Unidos.Los científicos de datos también se clasifican como uno de los mejores puestos de trabajo de Estados Unidos en 2021, según un informe de Glassdoor.

Disponible en LinkedIn LearningDuración: 3 horas y 41 minutosCosto: Gratuito con 30 días de prueba; 19,99 dólares o 29,99 dólares al mes una vez finalizada la pruebaGrandioso para cualquiera que esté considerando una carrera en la ciencia de los datos, este curso relativamente corto proporciona una visión general de las habilidades más comunes utilizadas en el campo, como la programación con Python y SQL, las matemáticas, la visualización de datos y la estadística aplicada.

Disponible en edXLongitud: 5 semanas (2-5 horas por semana)Coste: Gratuito para auditar; 99 dólares para el certificadoEl curso de IBM es una introducción al uso de Python para la ciencia de datos. Su objetivo es llevar a los estudiantes desde el principio hasta la programación en Python en una semana e incluye ejercicios de laboratorio para practicar. Una vez completado, los estudiantes serán capaces de escribir sus propios scripts en Python y realizar análisis de datos prácticos básicos utilizando un entorno de laboratorio basado en Jupyter.