Trabajos de analista de datos sin experiencia

La mayoría de las empresas de hoy en día se dan cuenta del valor de una estrategia empresarial basada en los datos y necesitan personas con talento que aporten una visión del flujo constante de información recopilada. Las investigaciones muestran que casi el 70 por ciento de los ejecutivos estadounidenses dicen que preferirán a los candidatos a un puesto de trabajo con conocimientos de datos para 2021, y la demanda de analistas no hará más que crecer a medida que sigamos digitalizando nuestro mundo físico.
Si estás empezando a investigar y te preguntas cómo hacer la transición a una carrera de análisis de datos, no estás solo. Explorar las ofertas de empleo para puestos relacionados con los datos es un buen punto de partida, pero muchas funciones de analista tienen muchos matices, lo que hace difícil discernir en qué habilidades es más necesario invertir.
SQL, o Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado), es el lenguaje de base de datos estándar de la industria y es posiblemente la habilidad más importante que deben conocer los analistas de datos. A menudo se considera que este lenguaje es la versión “graduada” de Excel; es capaz de manejar grandes conjuntos de datos que Excel simplemente no puede.

Requisitos del puesto de analista de datos

Las organizaciones de todos los sectores dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones empresariales críticas: qué nuevos productos desarrollar, en qué nuevos mercados entrar, qué nuevas inversiones realizar y a qué nuevos clientes (o a los ya existentes) dirigirse. También utilizan los datos para identificar las ineficiencias y otros problemas empresariales que hay que resolver.
En estas organizaciones, el trabajo del analista de datos consiste en asignar un valor numérico a estas importantes funciones empresariales para poder evaluar y comparar el rendimiento a lo largo del tiempo. Pero el trabajo implica algo más que mirar los números: Un analista también debe saber cómo utilizar los datos para que una organización pueda tomar decisiones más informadas.
Estas funciones están muy solicitadas. IBM ha calculado que habrá más de 2,7 millones de puestos de trabajo para profesionales con conocimientos de datos en 2020, y casi el 40% de los puestos de trabajo en análisis de datos avanzados requieren un título de máster o superior. Los analistas de datos de nivel inicial reciben un salario medio anual inicial de 60.000 dólares; sin embargo, el éxito en esta función puede llevar a puestos superiores con salarios que superan los 135.000 dólares.

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Trabajos de analista de datos en seattle

Los datos están en todas partes y, en los últimos años, la cantidad de datos que generan y recogen las empresas ha crecido exponencialmente.  La llegada de los big data -grandes volúmenes de datos variados generados a gran velocidad- ha creado nuevas oportunidades para que las empresas generen información valiosa para la toma de decisiones.
Esto, a su vez, ha dado lugar a un enorme aumento de la demanda de analistas de datos cualificados en todo el espectro de industrias y profesiones. Los analistas de datos y los científicos de datos están muy solicitados y suelen figurar en las listas de los empleos más demandados y del futuro.
En un nivel fundamental, un analista de datos recopila datos de diversas fuentes y luego los revisa e interpreta utilizando herramientas de análisis de datos para proporcionar información y conocimientos significativos que ayuden a las empresas a tomar decisiones mejor informadas. Puede tratarse de decisiones sobre cualquier aspecto de la empresa, por ejemplo, inversiones, ahorro de costes, fijación de precios, contratación, operaciones o programación, todo lo cual puede contribuir a crear una ventaja competitiva en el mercado.

Descripción del trabajo de analista de datos

Un analista de datos recopila, procesa y realiza análisis estadísticos de grandes conjuntos de datos. Descubren cómo pueden utilizarse los datos para responder a preguntas y resolver problemas. Con el desarrollo de los ordenadores y un movimiento cada vez mayor hacia la interrelación tecnológica, el análisis de datos ha evolucionado. El desarrollo de la base de datos relacional dio un nuevo aliento a los analistas de datos, lo que permitió a los analistas utilizar SQL (que se pronuncia “sequel” o “s-q-l”) para recuperar datos de las bases de datos.
CWRU Data Analytics Boot Camp es un programa riguroso a tiempo parcial que prepara a los estudiantes con las habilidades fundamentales para el análisis y la visualización de datos. A través de la instrucción práctica, en persona, usted cubrirá una amplia gama de temas y se graduará listo para aplicar sus habilidades en la fuerza de trabajo.
¿Estás listo para convertirte en un profesional de los datos? Columbia Engineering Data Analytics Boot Camp es un campamento de arranque desafiante, a tiempo parcial que equipa a los estudiantes con las habilidades especializadas para el análisis de datos y la visualización a través de clases prácticas, en persona.