Corporación oracle

Leer másContactar con nosotrosCurso de Big Data HadoopEligibilidadEl curso de formación en línea de certificación de Big Data Hadoop en Dallas es el más adecuado para los profesionales de TI, gestión de datos y análisis que buscan obtener experiencia en Big Data Hadoop, incluidos los desarrolladores y arquitectos de software, los profesionales de análisis, los profesionales de TI senior, los profesionales de pruebas y mainframe, los profesionales de gestión de datos, los profesionales de inteligencia empresarial, los gerentes de proyectos, los aspirantes a científicos de datos, los graduados que buscan comenzar una carrera en Big Data Analytics

Salesforce

El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar sus datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.

Leer más  Certificado ssl que es

Ver más

Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es la cantidad de datos. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. Los big data pueden analizarse para obtener información que permita tomar mejores decisiones y realizar movimientos empresariales estratégicos.
El término “big data” se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la más extendida, como las tres V:
Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, redes sociales, etc. En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema, pero un almacenamiento más barato en plataformas como los lagos de datos y Hadoop han aliviado la carga.

Accenture

Leer másContáctenosPlan de estudios del curso Big Data HadoopElegibilidadLas clases en línea de formación en Big Data Hadoop en NYC son las más adecuadas para los profesionales de TI, gestión de datos y análisis que buscan obtener experiencia en Big Data Hadoop, incluidos los desarrolladores y arquitectos de software, los profesionales de análisis, los profesionales de TI senior, los profesionales de pruebas y mainframe, los profesionales de gestión de datos, los profesionales de inteligencia empresarial, los gerentes de proyectos, los aspirantes a científicos de datos, los graduados que buscan comenzar una carrera en Big Data Analytics