Que es la planificacion
Qué es la planificación en la empresa
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La planificación integral es un proceso que determina los objetivos y aspiraciones de la comunidad en términos de desarrollo comunitario. El resultado se denomina plan integral o plan general,[1] y expresa y regula las políticas públicas de transporte, servicios públicos, uso del suelo, recreación y vivienda. Los planes integrales suelen abarcar grandes áreas geográficas, una amplia gama de temas y cubren un horizonte temporal a largo plazo. El término planificación integral es el más utilizado por los planificadores urbanos en Estados Unidos.
Cada ciudad y condado adopta y actualiza su Plan General para guiar el crecimiento y el desarrollo del suelo de su comunidad, tanto para el periodo actual como a largo plazo[2] El Plan General es la base para establecer los objetivos, propósitos, zonificación y actividades permitidas en cada parcela de terreno para proporcionar compatibilidad y continuidad a toda la región, así como a cada vecindario individual[3] Ha sido uno de los instrumentos más importantes en la planificación urbana y regional desde principios del siglo XX[4].
Que
La falacia de planificación es un fenómeno en el que las predicciones sobre el tiempo que se necesitará para completar una tarea futura muestran un sesgo de optimismo y subestiman el tiempo necesario. Este fenómeno se produce a veces con independencia de que el individuo sepa que las tareas anteriores de naturaleza similar han tardado más tiempo en completarse de lo que generalmente se había previsto[1][2][3] El sesgo afecta a las predicciones sólo sobre las propias tareas; cuando los observadores externos predicen los tiempos de finalización de las tareas, tienden a mostrar un sesgo pesimista, sobrestimando el tiempo necesario[4][5] La falacia de planificación implica estimaciones de los tiempos de finalización de las tareas más optimistas que las encontradas en proyectos similares en el pasado.
La falacia de planificación fue propuesta por primera vez por Daniel Kahneman y Amos Tversky en 1979[6][7] En 2003, Lovallo y Kahneman propusieron una definición ampliada como la tendencia a subestimar el tiempo, los costes y los riesgos de las acciones futuras y, al mismo tiempo, a sobreestimar los beneficios de esas mismas acciones. Según esta definición, la falacia de planificación no sólo provoca excesos de tiempo, sino también de costes y beneficios[8].
Práctica
El papel del planificador es, por tanto, identificar un futuro deseable y preparar un curso de acción para alcanzar este objetivo (Mitchell 2002). Esto lo registra en un plan. A lo largo de este módulo aprenderás cómo se puede llevar a cabo la planificación.
Así pues, la planificación de los recursos naturales es, en lo que respecta a los recursos, “la identificación de posibles estados finales deseables en el futuro y el desarrollo de cursos de acción para alcanzar dichos estados finales” (Mitchell 2002, 6).
La gestión se refiere al control y la planificación de los detalles (Bauer 1998). Mediante el uso juicioso de los medios disponibles se toman las decisiones reales y se llevan a cabo las acciones para alcanzar los objetivos (Storey 1960).
Por lo tanto, el directivo tiene que controlar, manejar y dirigir la toma de decisiones y el curso de la acción. Tiene la responsabilidad y la autoridad de asignar el capital, la tecnología y los recursos humanos para lograr el fin deseado (Mitchell 2002; Ratter 2002).
La gestión de los recursos naturales comprende, por tanto, las decisiones y acciones reales relativas a la política y a la práctica sobre cómo se valoran, protegen, asignan, desarrollan, utilizan, procesan, rehabilitan, remedian y restauran, y se supervisan y evalúan los recursos (Ewert et al. 2004; Mitchell 2002).
Manera
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La planificación y programación automatizada, a veces denotada simplemente como planificación de IA,[1] es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de la realización de estrategias o secuencias de acción, típicamente para su ejecución por agentes inteligentes, robots autónomos y vehículos no tripulados. A diferencia de los problemas clásicos de control y clasificación, las soluciones son complejas y deben descubrirse y optimizarse en un espacio multidimensional. La planificación también está relacionada con la teoría de la decisión.
En entornos conocidos con modelos disponibles, la planificación puede realizarse fuera de línea. Las soluciones pueden encontrarse y evaluarse antes de la ejecución. En entornos dinámicamente desconocidos, a menudo es necesario revisar la estrategia en línea. Los modelos y las políticas deben adaptarse. Las soluciones suelen recurrir a procesos iterativos de prueba y error, habituales en la inteligencia artificial. Entre ellos se encuentran la programación dinámica, el aprendizaje por refuerzo y la optimización combinatoria. Los lenguajes utilizados para describir la planificación y la programación suelen denominarse lenguajes de acción.