Mejor master big data

Universidad de stanford

¿Quieres renovar tu currículum y mejorar tu potencial de ingresos? Estás en el lugar adecuado y en el momento preciso. A medida que la sociedad pone cada vez más énfasis en la tecnología y en la importancia de los datos precisos, las universidades han tratado de mejorar sus actuales programas de titulación de datos y análisis y de crear ofertas de titulaciones totalmente nuevas, tanto en línea como en el campus. A continuación hemos enumerado 23 de estos programas.

Aunque muchas universidades ofrecen una mezcla de clases nocturnas, de fin de semana y en línea, algunos de los programas mencionados aquí todavía requieren que estés presente en el campus para completar tu maestría en ciencia de datos. Si buscas una universidad local, decide si quieres asistir a un programa de ciencia de datos presencial, híbrido o en línea.

A menos que estés cursando un doctorado, la experiencia de campo va a ser una de las inversiones más importantes de tu carrera. Busca programas de ciencia de los datos que te conecten con diferentes industrias, que ofrezcan una variedad de oportunidades y numerosos eventos para establecer contactos.

Universidad de california, berkeley

Los estudiantes interesados en obtener una maestría en ciencias de los datos pueden revisar esta página y buscar en nuestros programas patrocinados por StudyMatch™ para conocer más sobre la variedad de recursos y beneficios disponibles para ellos. A continuación, destacamos los mejores programas de maestría en línea en ciencia de datos de 2020, el trabajo de curso común a nivel de maestría, las oportunidades de concentración comunes, los requisitos de admisión, las vías y las carreras relacionadas, y los recursos adicionales para ayudar a los estudiantes a explorar mejor sus opciones de programa.

En todo el campo de la ciencia de los datos, los profesionales que tienen un título de maestría son elegibles para carreras lucrativas y en demanda. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, los científicos de investigación de computadoras e información ganaron un salario medio anual de $ 126,830 en 2020 y se proyecta que estos puestos crezcan un 15% entre 2019 y 2029. Ambas cifras superan con creces los promedios nacionales para todos los empleos.

Ubicada en Baltimore, Maryland, Johns Hopkins ofrece una maestría personalizable, híbrida o totalmente en línea en ciencia de datos. Aunque la mayoría de los estudiantes tienen una licenciatura en un campo de estudio similar, Johns Hopkins ofrece exámenes de aptitud para los solicitantes de cualquier formación que crean poseer los conocimientos previos necesarios. El programa prepara a los estudiantes para carreras relacionadas con la teoría de los juegos, el aprendizaje automático o la visualización de datos. El plan de estudios consta de siete cursos básicos, una asignatura optativa de matemáticas y otras dos optativas. Los estudiantes combinan el aprendizaje teórico con escenarios prácticos. Los estudiantes deben completar todos los cursos en un plazo de cinco años. Johns Hopkins está acreditada regionalmente por la Middle States Commission on Higher Education. Resumen del programa Nombre del programa: Maestría en Ciencias de los Datos Estado de la escuela: Privada Matrícula: 4.595 dólares por curso de tres créditos Requisitos de crédito: 30 créditos Duración del programa: No más de 5 años Formato: 100% en línea o híbrido Requisitos de admisión GPA: 3.0 mínimo Pruebas estandarizadas: No se requiere Contactar con la Escuela Solicitar más información sobre este programa.

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Dado que el big data está influyendo en nuestra vida diaria en muchos aspectos, la demanda de puestos de trabajo relacionados con el big data ha sido mayor que nunca. Al buscar “analista de datos” en LinkedIn, aparecen 57.635 resultados. Además de analista de datos, también hay una gran demanda de otros empleos relacionados con el big data, como analista de negocios, científico de datos, ingeniero de datos, gestor de bases de datos, arquitecto de datos, etc.

Con la gran demanda de mano de obra en análisis de big data, cada vez más universidades empiezan a ofrecer programas increíbles para que los estudiantes hagan carrera en la industria de big data. Estos programas pueden tener diferentes nombres como Business Analytics, Big Data Technologies, Artificial Intelligence, Data Science, y se dirigen a estudiantes con diferentes habilidades y antecedentes. Pero en general, se concentran en campos similares.

Fundada en 1914, la MIT Sloan School of Management ocupa el puesto número 1 en el QS Business Masters Rankings. Al concentrarse en sistemas, analítica y ciencia de datos centrada en el ser humano, es una gran opción para los profesionales de alta tecnología (como ingenieros, matemáticos, programadores informáticos) que quieren llevar su habilidad al siguiente nivel y construir una carrera en la analítica de datos.

Universidad de columbia

Una cosa está clara: los datos son los que gobiernan el nuevo mundo. Hoy, tu vida está codificada en bits y bytes. Y no se trata sólo de tu historial de navegación o de tus actividades en las redes sociales. Tus hábitos de compra o de viaje, a qué juegos juegas, qué programas ves, y prácticamente cualquier cosa que pueda tener la posibilidad de generar datos, la tiene. No se limita a los hábitos sociales.

Prácticamente todos los sectores, las transacciones a pequeña y gran escala, los patrones económicos y meteorológicos tienen datos asociados. Así que se puede decir que somos la aguja en el pajar de los datos. Está en todas partes.

La naturaleza del análisis de big data ha pasado de un algoritmo que tira de los datos para su análisis a algoritmos que son empujados hacia los datos en su lugar, también llamado paradigma de computación MapReduce (Fuente). También existen otras herramientas de análisis masivo, con interfaces más sencillas, destinadas a facilitar el análisis de big data. Algunas de ellas ya las habrás oído mencionar en los círculos tecnológicos: Machine Learning, Complex Event Processing, etc.