Master en data science

Tasa de aceptación de la ciencia de los datos en la universidad de mannheim

El programa ofrece una combinación de investigación cuantitativa y habilidades analíticas. Como científicos de datos conocedores, nuestros estudiantes/graduados serán capaces de aplicar las habilidades computacionales a los problemas empresariales contemporáneos y navegar por el ecosistema de datos moderno.

Los graduados tendrán un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las teorías, principios y métodos clave en la Ciencia de los Datos. Serán capaces de identificar, analizar y evaluar problemas de datos complejos.

Esta competencia es especialmente relevante y se desarrolla en los módulos básicos, como Algoritmos y Estructuras de Datos, Introducción a la Analítica de Datos en los Negocios o Estadística Computacional y Probabilidad y a través de diversos medios de enseñanza, aprendizaje y evaluación (por ejemplo, proyectos, tareas de programación o examen).

La aplicación de técnicas analíticas es el núcleo de casi todos los módulos del programa. El Máster en Ciencia de Datos Aplicada anima no solo a aprender, sino a aplicar modelos en el aula (por ejemplo, Machine Learning I y II o Deep Learning).

Máster en ciencia de datos, alemania

El programa comprende el conocimiento y la comprensión en profundidad del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar ideas valiosas a las partes interesadas para la toma de decisiones.

Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y mejoran en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.

Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.

Master data science berlin

Contenido principalCiencia de datos (Master of Science)Programa: Ciencia de los datosTítulo: Master of Science (M.Sc.)Duración del programa: 2 años / 4 semestres (120 puntos ECTS)El curso de estudio orientado al proyecto en el programa de maestría “Data Science” consiste en estudios en profundidad y especializaciones en ciencias de la computación, como la minería de datos, algoritmos eficientes o gestión de datos, así como un tema principal matemático en el campo de “Analytics” o “Scientific Computing”.El objetivo del programa es particularmente una intensificación del trabajo académico independiente.Temas principalesAdemás de varios módulos de expansión y profundización de los campos de las ciencias de la computación, por ejemplo. en las áreas de aprendizaje automático, desarrollo de software, sistemas escalables y tecnologías de Big Data, que pueden ser compilados de acuerdo con los intereses individuales, los estudiantes elegirán uno de los principales temas de análisis de datos estadísticos o “computación científica” en el área matemática del programa. ObjetivosUn grado del programa de maestría “Ciencia de los datos” le califica para el trabajo independiente y para dirigir proyectos en la industria, los negocios y las instituciones científicas o públicas donde se utilizan métodos y técnicas escalables para el análisis de datos grandes y heterogéneos, además de la simulación en la solución de problemas científicos, económicos o técnicos.Un programa de maestría particularmente exitoso, además, le otorga acceso a un doctorado – principalmente en los campos de la informática y las matemáticas aplicadas.Alle Elemente ausklappen

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Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una sólida formación para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.

Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.