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Si eres informático sabes que estar al día forma parte de tu trabajo diario y que tienes que estar al día de las nuevas tecnologías, líneas de desarrollo o técnicas analíticas que surgen constantemente. Se acerca el verano y muchos de nosotros estamos planificando un programa de formación para el siguiente curso académico. La oferta es muy variada, pero no todos buscamos lo mismo y no todos los cursos ofrecen el mismo enfoque.
Desde mi experiencia, como Científico de Datos desde hace unos años, me suelen preguntar: “Quiero hacer un máster en Big Data (o Data Science). ¿Cuál me recomiendas?” y mi respuesta es siempre la misma: “Depende totalmente de lo que busques”.
Lo primero que tenemos que pensar es si queremos centrarnos en la parte tecnológica o arquitectónica, lo que yo considero “Big Data”, o si queremos ampliar nuestros conocimientos sobre modelización estadística y resolución de problemas empresariales basados en datos, “Data Science” en sentido estricto. También tenemos que considerar si queremos tener un enfoque más aplicado, o profesional, o adquirir un conocimiento profundo sobre cómo funcionan los algoritmos de Machine Learning, cuándo convergen y cuáles son las condiciones en las que esto puede ocurrir.
Máster en ciencia de los datos europa
Título Master of Science (M.Sc.) Campo Ciencias Naturales y Tecnología Idioma Inglés Duración estándar del programa 4 semestres Restricciones de admisión Ninguna Más información Página web (sólo en alemán) Manual del módulo (sólo en alemán) Plan de estudios (sólo en alemán)
Hoy en día, los nuevos conocimientos en ciencia, economía, gestión y tecnología se crean casi exclusivamente a partir de grandes cantidades de datos complejos. La capacidad de procesar dichos datos de forma competente y una buena formación académica en este ámbito son muy demandadas en el mercado laboral. El manejo adecuado de los datos de pacientes o clientes, de los precios y rendimientos de las acciones y de la información meteorológica o climática está bien pagado y es cada vez más demandado.
El programa de Máster en Ciencia de Datos, de dos años de duración, se basa en el programa de Grado del mismo nombre y puede iniciarse en el semestre de invierno o de verano. Es un proyecto conjunto de las Facultades de Estadística, Informática y Matemáticas, bajo la dirección de la Facultad de Estadística.
Dado que las áreas de responsabilidad en este campo de trabajo e investigación cambian constante y rápidamente, este curso de estudio ofrece una formación actualizada, así como teoría estadística y matemática en profundidad y métodos actuales y nuevos conocimientos. Como resultado, los graduados están bien equipados para llevar a cabo trabajos científicos y son capaces de clasificar los hallazgos científicos de forma crítica y aplicarlos de forma responsable.
Master data science madrid
La migración global, la lucha contra la desinformación o la creación de ciudades inteligentes: las complejas cuestiones de hoy en día requieren una nueva generación de responsables políticos y solucionadores de problemas que entiendan cómo combinar la política y los datos para crear soluciones para el gobierno, la sociedad civil y las empresas.
El Máster en Ciencia de los Datos para las Políticas Públicas (MDS) reúne a estudiantes apasionados, tanto de formación técnica como de ciencias sociales, para que profundicen en sus habilidades analíticas y desarrollen una comprensión profunda del mundo de la política. Durante este máster de dos años aprenden a aprovechar la toma de decisiones algorítmica para abordar algunos de los retos más complejos de nuestro tiempo con soluciones basadas en datos.
Si quieres aprender a convertir los datos en soluciones responsables en todos los sectores, este programa es para ti. En la Escuela Hertie de Berlín, los mundos de la política y los datos se entrecruzan dentro y fuera del aula, lo que le permite construir un perfil único para su carrera desde el primer día.
El mejor máster online en ciencia de los datos
Este programa se imparte completamente en línea, a través de una combinación de conferencias pregrabadas seguidas de amplios materiales de aprendizaje junto con el apoyo de un tutor personal dedicado. Los estudiantes obtienen la flexibilidad de aprender mientras mantienen el acceso al tiempo presencial con los tutores a través de sesiones en línea sincrónicas en vivo.
*La tabla de equivalencia de ECTS es sólo para propósitos de comparación y no refleja la información exacta de mapeo, sin embargo, el Máster final otorgado por la Universidad tendrá 60 créditos ECTS. ¿Qué es el ECTS?
Si no eres nativo, deberás tener un nivel de inglés adecuado, por ejemplo, una puntuación IELTS de 5,5 o equivalente en todas las franjas o poseer un título de grado impartido y evaluado en inglés, o acreditar experiencia laboral en un entorno de habla inglesa.
Los formatos de aprendizaje del tamaño de un byte garantizan que cada elemento de aprendizaje tenga un valor tangible en términos de resultados de aprendizaje, lo que permite a los alumnos acumular o combinar pequeñas unidades en créditos de educación superior para obtener un título o diploma. En cualquier momento de su curso, puede reclamar un certificado/diploma basado en los créditos que haya obtenido hasta el momento.