Master data science barcelona

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Esta especialización te capacita para ser un experto en Business Analytics. Su objetivo principal es proporcionar una comprensión de la importancia de los datos en el mundo empresarial actual. La especialización cuenta con un plan de estudios interdisciplinario que ayuda a los estudiantes a construir las habilidades técnicas, analíticas y de comunicación necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos e impulsar el cambio organizacional.
Consultor de Business Intelligence y Analítica, Asociado de Analítica, Analista de Big Data, Arquitecto de Soluciones, Especialista en Métricas y Analítica, Analista de Marketing, Analista Financiero, Consultor de Negocios, etc.
“Este programa es perfecto para futuros directivos con un gran apetito por las tecnologías disruptivas y las estrategias basadas en datos. Lo que más me gusta probablemente es la diversidad de los estudiantes y la variedad de ideas que tienen. Si quieres desafiarte a ti mismo en un entorno global mientras te conviertes en un especialista en datos, entonces este es el programa de máster adecuado para ti.”
La incorporación a este máster a tiempo completo responde a la determinación de perseguir un proyecto profesional definido y proporciona a los jóvenes licenciados y a los jóvenes ejecutivos una combinación de competencias de gran valor que buscan los reclutadores.

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El máster Principios Fundamentales de la Ciencia de Datos proporciona a los alumnos la base algorítmica y matemática necesaria para el correcto modelado y análisis de datos a través de sesiones orientadas a la práctica, así como las competencias profesionales necesarias para abordar proyectos basados en datos. En el curso se hace hincapié en las habilidades relacionadas con la comprensión de los fundamentos de los algoritmos que sustentan la ciencia de los datos y con la modificación y creación de nuevos algoritmos específicos adaptados a las necesidades de los proyectos de datos.
El máster incluye temas que van desde el álgebra lineal numérica, la optimización y la programación probabilística, hasta el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes complejas y las técnicas de recomendación. También abarca la aplicación de las mismas al procesamiento del lenguaje natural, las series temporales y la extracción de información de imágenes, utilizando tecnologías capaces de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos: “big data”.

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Explorar14.01.2019Hemos ganado un nuevo concurso con el Instituto Cartográfico y Geológico de Cataluña, para aplicar técnicas de deep learning en la detección de cambios en la red de infraestructuras y construcciones del territorio con el objetivo de automatizar el proceso de elaboración del mapa Topográfico de Cataluña.
Explorar08.09.2016El porcentaje de clics (CTR) es un ratio que representa la frecuencia con la que la gente hace clic en un recurso digital específico, como una entrada de blog, un anuncio o la promoción de un hotel. Estimar con precisión el CTR es fundamental para determinar el precio que estamos dispuestos a pagar por los anuncios o decidir el segmento de usuarios al que queremos dirigirnos. Por ello, hemos diseñado un algoritmo de predicción del CTR en tiempo real para una empresa de viajes online, basado en el análisis de millones de datos de alta dimensión que representan el comportamiento de sus clientes.
El GCD@UB está formado por varios grupos de investigación de la Universidad de Barcelona. Se creó con el objetivo de aunar sinergias para llevar a cabo proyectos de transferencia tecnológica en el ámbito de la ciencia de datos. Los siguientes grupos, que forman parte de las facultades de Matemáticas y Física

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De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/29 de octubre de 2007, para acceder a los másteres universitarios es necesario estar en posesión de alguna de las siguientes titulaciones:Para más información sobre los requisitos de admisión, visita la web de la universidad.
El Máster en Principios Fundamentales de la Ciencia de Datos tiene como objetivo proporcionar las herramientas, conocimientos y competencias necesarias para trabajar eficazmente como científico de datos. El curso se centra en las competencias necesarias para comprender, modificar y crear algoritmos, métodos y técnicas analíticas y exploratorias; así como en las habilidades de liderazgo y el desarrollo de proyectos eficaces basados en datos.
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