Master data analytics online

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Hay más de 30 grandes universidades que ofrecen un programa de maestría en línea en ciencia de datos. Algunos de estos programas ofrecen especializaciones, como analítica, inteligencia artificial o ingeniería de datos. Las opciones de inscripción a tiempo parcial y a tiempo completo están disponibles para los grados de ciencia de datos en línea.
El reconocimiento del nombre sigue siendo importante con el aprendizaje a distancia, y a la gente le gusta ver las calificaciones de las mejores escuelas de tecnología. Así que antes de que te dejes llevar por las mejores escuelas que ofrecen un título de ciencia de datos en línea, aquí hay algunas preguntas que debes hacer para asegurarte de que te estás inscribiendo en un valioso programa de maestría en ciencia de datos.

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Si quieres estar a la vanguardia del big data, el máster en analítica empresarial online te enseñará a manipular, diseccionar y analizar los datos en reposo. Te adentrarás en el big data y en la analítica de datos mientras aprendes a aprovechar los datos para obtener soluciones críticas para el negocio.
El profesorado de la W. P. Carey School of Business es un apasionado de la investigación innovadora y el impacto. Nuestra escuela fomenta un entorno de pensamiento global, con una cohorte de profesores galardonados de seis continentes alrededor del mundo y un cuerpo estudiantil que representa a más de 100 países. Entre los galardones del profesorado se encuentran:
El profesorado de la Escuela de Negocios W. P. Carey es un apasionado de la investigación innovadora y del impacto. Nuestra escuela fomenta un entorno de pensamiento global, con una cohorte de profesores galardonados de seis continentes alrededor del mundo y un cuerpo estudiantil que representa a más de 100 países. Entre los reconocimientos del profesorado se incluyen:
Los solicitantes deben tener un mínimo de un GPA acumulativo de 3,00 (la escala es de 4,00 = “A”) en las últimas 60 horas del primer programa de licenciatura del estudiante, o los solicitantes deben tener un mínimo de un GPA acumulativo de 3,00 (la escala es de 4,00 = “A”) en un programa de maestría aplicable.

el máster de ciencia de datos más barato en línea

Comprender las enormes cantidades de datos disponibles en los mercados actuales es esencial para desarrollar una estrategia empresarial ganadora. Con el Máster en Ciencias de la Analítica en línea de Georgia Tech (OMS Analytics), puedes construir y fortalecer tu experiencia para hacerte más valioso para una gran cantidad de empresas.
Nuestro enfoque interdisciplinario le da la oportunidad de aprender de algunos de los expertos más conocedores en los campos de la inteligencia empresarial, la estadística y la investigación de operaciones, así como los grandes datos y la computación de alto rendimiento.
La formación que obtendrá con nuestro grado OMS Analytics le dejará preparado para desarrollar conocimientos profundos y agudizar su capacidad de trabajar en todas las disciplinas para descubrir las respuestas a la amplia gama de problemas de análisis que se encontrará en su carrera.
*Incluso si tienes experiencia en algún lenguaje de alto nivel – C, C++, Java, Python, FORTRAN – sería útil tomar Introducción a la Computación en Python antes de comenzar el curso de OMS Analytics.

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¿Qué aprenderá de nuestra Maestría en Análisis de Datos? Obtener su Maestría en Ciencias en Análisis de Datos de CSU Global le preparará para asumir el papel de un líder de la organización mediante la capacitación para utilizar la inteligencia de negocios y análisis de datos.Como graduado del programa MSDA en línea de CSU Global, usted construirá la confianza mediante el desarrollo de mejores habilidades de toma de decisiones que le permiten ayudar a dirigir una variedad de funciones de negocio principales, incluyendo la contabilidad, las finanzas, la logística, la gestión y la estrategia. Nuestro programa de análisis de datos le ayudará a dominar la aplicación de soluciones de inteligencia de negocios y principios de análisis de datos para que pueda convertirse en un valioso activo de la organización en una serie de industrias:

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