Master big data analytics

Aprendizaje automático

El curso MSc Big Data Analytics le proporcionará una visión de las áreas de minería de datos, gestión de big data y estadística avanzada. Desarrollará habilidades prácticas en profundidad mediante el uso de herramientas y técnicas de la vanguardia del campo emergente de la analítica de datos. Las utilizarás para modelar eficazmente requisitos organizativos complejos y proponer soluciones adecuadas.
La demanda de análisis y gestión de big data aumenta continuamente en el ámbito empresarial e informático. Para las empresas puede proporcionar valiosos conocimientos y resultados como el aumento de la cuota de mercado, la rentabilidad, el posible ahorro de costes y la eficiencia de los procedimientos. Este curso le dotará de las habilidades necesarias para explotar las herramientas y métodos de big data con el fin de impulsar la innovación y el crecimiento en las organizaciones globales modernas y en la sociedad.
Las actividades de aprendizaje de este máster en análisis de datos están diseñadas para fomentar y facilitar su capacidad para obtener un empleo y mantener una carrera profesional en el análisis de datos, mediante la construcción de su confianza y habilidades a través de la experiencia práctica y la retroalimentación estructurada. El curso combina conferencias formales y talleres dirigidos por el tutor con el estudio independiente. Desarrollarás habilidades analíticas y de resolución de problemas clave, y adquirirás aptitudes para la investigación, la escritura académica y la gestión del tiempo.

Curso de big data y analítica empresarial

La analítica es un medio para conseguir un fin: lograr un mayor valor empresarial a través de una visión superior. En consecuencia, aprenderás a realizar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos para apoyar y tomar decisiones empresariales. Desarrollarás conocimientos y habilidades a través de una estrecha colaboración con socios industriales internacionales. El programa utiliza activamente proyectos en equipo, por lo que adquirirá y mejorará sus habilidades analíticas, de comunicación y de colaboración.
Se equipará con un conjunto de técnicas de análisis para dar sentido a los datos de forma visual. Utilice el análisis de redes sociales para estudiar datos relacionales, identificar nodos influyentes en una red y distinguir comunidades.

Universidad de ciencias aplicadas…

Los participantes están expuestos a los fundamentos de vanguardia en la toma de decisiones basada en datos mediante la extracción de conocimientos e ideas de Big Data, incluyendo bases de datos transaccionales de clientes, datos de streaming, datos de medios sociales y datos de centros de llamadas.
BIG data. BIG analytics. GRAN carrera. Al enseñar a los participantes a dominar los nuevos retos basados en los datos que las empresas están experimentando actualmente en el marketing (online), las finanzas y las operaciones, el MSc in Big Data Analytics for Business es un programa extraordinariamente relevante para el mercado que no puede faltar en el currículum vitae de cada uno.La oportunidad de pasar un año académico en un entorno internacional, con instructores y compañeros de todo el mundo, crea un programa que será una experiencia profesional y personal duradera.
Los graduados habrán adquirido la capacidad de descubrir información clave mediante la revisión de datos de la empresa, teniendo en cuenta el contexto empresarial pertinente. Se convertirán en responsables de la toma de decisiones con sólidos fundamentos en negocios y analítica. Podrán trabajar como:

Grandes datos

El programa comprende un conocimiento y una comprensión profundos del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de machine learning/deep learning para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar ideas valiosas a las partes interesadas para la toma de decisiones.
Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y mejoran en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.
Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.