Grado en ciencia de datos

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Los científicos de datos son gestores de big data, que recopilan y analizan grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. El papel de un científico de datos combina la informática, la estadística y las matemáticas. Analizan, procesan y modelan los datos y luego interpretan los resultados para crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones.
Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y gestionar datos. Utilizan el conocimiento del sector, la comprensión del contexto y el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los retos empresariales.
Sin embargo, las habilidades técnicas no son lo único que importa. Los científicos de datos suelen estar en entornos empresariales y se encargan de comunicar ideas complejas y tomar decisiones organizativas basadas en datos. Por ello, es muy importante que sean comunicadores, líderes y miembros de equipo eficaces, así como pensadores analíticos de alto nivel.
Los científicos de datos y los gestores de datos con experiencia se encargan de desarrollar las mejores prácticas de una empresa, desde la limpieza hasta el procesamiento y el almacenamiento de datos. Trabajan de forma transversal con otros equipos de su organización, como los de marketing, éxito del cliente y operaciones. Están muy solicitados en la actual economía de los datos y la tecnología, y sus salarios y el crecimiento del empleo lo reflejan claramente.

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Hoy en día estamos inundados de información procedente de sensores, imágenes digitales, vídeos en streaming, imágenes médicas y por satélite, etc. En Ciencias de los Datos en Waterloo, aprenderás a extraer información significativa de ese tsunami de datos y a utilizarla para predecir tendencias futuras.
Complementarás tus cursos básicos de estadística, matemáticas y ciencias de la computación con una serie de asignaturas optativas de muchas de las 100 áreas temáticas de Waterloo. Cuando te gradúes, tendrás las habilidades y el conocimiento para ayudar a los gobiernos y a las empresas a tomar mejores decisiones y estrategias más inteligentes. Y si tomas la corriente de cooperación, tendrás hasta dos años de experiencia laboral.
Cuando te gradúes, estarás preparado para una gran variedad de opciones profesionales. Nuestros graduados están poniendo en práctica sus habilidades en áreas tan diversas como la medicina, los negocios, la publicidad, el entretenimiento y la salud pública.
Cada día se generan enormes cantidades de datos debido a la actividad empresarial, científica y social que tiene lugar a nuestro alrededor. Los datos proceden de sensores, imágenes digitales, vídeos en streaming, imágenes médicas y por satélite, y de las interacciones con la computación en la nube, y los enfoques basados en datos para la toma de decisiones se están aplicando en áreas tan diversas como la medicina, los negocios, la publicidad y el entretenimiento.

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La continua digitalización en todos los ámbitos del trabajo y la vida da lugar a una enorme cantidad de datos. El trabajo del científico de datos consiste en manipular estos datos para que sean útiles para las empresas y organizaciones.
Los científicos de datos analizan objetivos predeterminados para poder derivar las arquitecturas informáticas y analíticas necesarias para alcanzarlos. También evalúan el potencial inherente a las diferentes fuentes de datos para desarrollar métodos analíticos y conceptos de gestión de datos adecuados. Una vez inscrito en nuestro programa de Ciencia de Datos, adquirirá los conocimientos básicos necesarios para trabajar eficazmente en las áreas de análisis e integración de datos, gestión y calidad de datos, gestión del conocimiento y presentación de la información.

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Solicitud con un título alemánSolicitud con un título de fuera de Alemania¿A quién va dirigido el curso? “El programa de máster no es explícitamente sólo para cracks de la informática”. Prof. Wolter, Ciencias de la Computación “En el programa de ciencia de datos se forman especialistas orientados a la aplicación que pueden analizar los grandes conjuntos de datos que ya están surgiendo hoy en día en diversas áreas, obtener conocimientos de ellos y generar valor añadido”.Prof. Conrad, Matemáticas “El objetivo principal aquí es proporcionar a los estudiantes conocimientos especializados en las técnicas contemporáneas de análisis de datos y dominios de aplicación. Para nosotros, la ciencia de los datos es la confluencia de la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como la resolución de problemas específicos de un dominio”.
Prof. Ostwald, Computational Cognitive NeuroscienceRequisitosEl requisito previo para solicitar el programa de máster es haber completado un título universitario de al menos seis semestres. Deben haberse completado al menos 20 puntos de crédito en cursos de matemáticas y 10 puntos de crédito en cursos de ciencias de la computación. Además, los conocimientos de inglés deben acreditarse como mínimo en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Puede encontrar más detalles en el Reglamento de Admisión.