Experto en big data

Certificación de experto en aprendizaje automático

Con el advenimiento de la ciencia de los datos y el big data como una opción de carrera principal, ha habido mucha confusión sobre las diferentes opciones que existen. Varias afirmaciones sugieren que los analistas de datos quedarán obsoletos después del big data, mientras que algunos afirman que el big data y la ciencia de los datos son lo mismo, o que uno es un subconjunto de otro. Cuando se trata de que un perfil elimine al otro, sólo el tiempo puede decirlo. En cuanto a las diferencias, un simple estudio fáctico de cualquiera de los dos puede revelar la verdad sobre ellos.
La ciencia de los datos lleva mucho tiempo aquí, mientras que el big data, por otro lado, es bastante nuevo, originado por la primera, con cambios significativos. El análisis de datos aprovecha las técnicas y los sistemas de software utilizados en cualquiera de las dos (y viceversa con respecto a las técnicas), pero es una historia completamente diferente.
Esto deja bastante claro el papel de cualquiera de estos tres perfiles. La diferencia más importante es la aplicación, que acota aún más las industrias que los contratan. Y la diferencia es sustancial y diversa. Ciertamente, hay un solapamiento en las habilidades y requisitos y también, en el trabajo. Sin embargo, el solapamiento se debe a la base común sobre la que se asientan todos estos perfiles. Y por eso, los perfiles tienen una progresión jerárquica entre ellos.

Desarrollador de ciencia de datos

La empresa de datos geográficos Maptive ha publicado recientemente un post titulado “Un enfoque basado en los datos: Los 100 mejores expertos en Big Data a seguir en 2016”. El post consiste en una lista de los principales influenciadores que es a la vez exhaustiva e informativa. Cada influenciador que aparece en la lista viene con información biográfica profesional básica, una puntuación calculada (cuanto más alta, mejor), y algunos de sus mejores artículos, vídeos y otros recursos. De forma un tanto extraña (sobre todo teniendo en cuenta que la lista procede de una organización centrada en los datos y que se trata de influenciadores de datos), no se revela la fórmula para calcular la “puntuación”, lo cual es un poco preocupante. Sin embargo, como ocurre con todas las muestras de datos, incluidas las listas de este tipo, cuantas más sean, mejor, así que con o sin una explicación de la puntuación podemos seguir obteniendo información de este caso concreto.

Tecnología global en línea

El big data está alcanzando poco a poco su madurez con una adopción variada entre los distintos sectores, pero con crecimiento en todos los casos. Esto lleva a un mercado en auge en el que la batalla por el talento ya no sólo se libra en empresas tecnológicas o de consultoría, sino también en empresas de nicho, startups y clientes finales, constituyendo un activo estratégico para todos.
Todos los estudios realizados sobre la situación del mercado así lo atestiguan. En 2015, el MIT Sloan Management Review ya pronosticó que el 40% de las empresas encuestadas tenía problemas para encontrar y retener el talento de la analítica de datos. Y el panorama empieza a ser aún más sombrío. International Data Corporation (IDC) predice una necesidad para 2018 de 181.000 personas con profundas habilidades analíticas, y una necesidad cinco veces mayor de puestos de trabajo con necesidad de habilidades de gestión e interpretación de datos.
Con estas predicciones, está claro que los puestos de trabajo no van a escasear para los profesionales de los datos y la analítica, algo que está animando a los jóvenes a seguir esta carrera para tener un futuro seguro.

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Hay varios lugares para visitar en Los Ángeles. Si es la primera vez que visita la ciudad, el cartel de Hollywood es el lugar de visita obligada. Sin embargo, hay otros destinos importantes como: