Etiquetad@s serie

Por qué sus alertas deben basarse en series temporales etiquetadas, b

Skip to Main ContentLabeled “Labeled” es una serie web que se centra en los empleados de menor nivel de una importante discográfica ficticia de Nueva York. Son las personas que están detrás del glamour de la industria musical. Mientras los artistas están ocupados promocionando sus álbumes y posando para los paparazzi, estos empleados se dedican a controlar los daños causados por un tuit ofensivo de un artista o a intentar convencer a una estrella del pop de que no puede subir al escenario volando en un unicornio.

Bethany coprodujo “Labeled” con el escritor y cómico Jon Sosis y The Warner Sound, la división de programación original de Warner Music Group.  Bethany también protagoniza la serie como Jess, una de las responsables de mercado de la discográfica. El objetivo de Bethany y Jon es llevar la serie a un distribuidor importante; mientras tanto, ¡se lo están pasando en grande mostrando el talento del increíble reparto y el equipo!

Etiquetado – episodio 2.01

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Etiquetado [la serie]

Se han evaluado varios derivados sustituidos del ácido etilendiamino-N,N-diacético (EDDA) marcados con Tc-99m como agentes de imagen hepatobiliar. Se administraron a conejos y hámsteres dorados derivados aromáticos acil y aromático sulfonilo de EDDA, marcados con Tc-99m, y la distribución indicó su eliminación por el sistema hepatobiliar. Los N’-aromatic sulfonyl EDDAs fueron marcados con Tc-99m por el método SnCl2 con un rendimiento superior al 99%. La eliminación del Tc-99m-p-toluenesulfonil EDDA de la sangre y el hígado fue tan rápida como la del TC-99m N-(2,6-diethylphenylcarbamoylmethyl)iminodiacetic acid (Tc-99m benzenesulfonyl EDDA redujo la excreción urinaria. Se concluye que los EDDA sulfonil proporcionan una fuente fructífera de radiofármacos hepatobiliares marcados con Tc-99m.

6pe ipv6 labeled unicast – ccnp/ccie sp video series

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Datos etiquetados” – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (mayo de 2017) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)Parte de una serie sobreAprendizaje automáticoy minería de datos.

Los datos etiquetados son un grupo de muestras que han sido etiquetadas con una o más etiquetas. El etiquetado suele tomar un conjunto de datos no etiquetados y aumentar cada uno de ellos con etiquetas informativas. Por ejemplo, una etiqueta de datos puede indicar si una foto contiene un caballo o una vaca, qué palabras se pronunciaron en una grabación de audio, qué tipo de acción se está realizando en un vídeo, cuál es el tema de un artículo de prensa, cuál es el sentimiento general de un tuit o si un punto en una radiografía es un tumor.

En 2006, Fei-Fei Li, codirector del Instituto de IA centrada en el ser humano de Stanford, se propuso mejorar los modelos y algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes ampliando considerablemente los datos de entrenamiento. Los investigadores descargaron millones de imágenes de la World Wide Web y un equipo de estudiantes universitarios empezó a aplicar etiquetas de objetos a cada imagen. En 2007, Li subcontrató el trabajo de etiquetado de datos en Amazon Mechanical Turk, un mercado online de trabajo digital a destajo. Los 3,2 millones de imágenes etiquetadas por más de 49.000 trabajadores constituyeron la base de ImageNet, una de las mayores bases de datos etiquetadas a mano para perfilar el reconocimiento de objetos[1].