Diferencias laborales entre hombres y mujeres

Diferencias de género en el desempeño del trabajo

Por ejemplo, un 18% de las mujeres y un 10% de los hombres dicen haber sido discriminados en el trabajo por su género, proporción que se eleva al 23% entre las mujeres de la generación del baby boom y al 25% entre los hombres de raza negra.
La nueva encuesta también documenta el daño que la discriminación por razón de sexo causa a la carrera de un trabajador. Alrededor de cuatro de cada diez (43%) que dicen haber sido víctimas de prejuicios de género en el lugar de trabajo afirman que esto ha tenido un impacto negativo en su carrera.
Cuando se les pide que evalúen la magnitud del daño, cerca de tres cuartas partes de las personas cuyas carreras se han visto afectadas negativamente por el sesgo de género en el lugar de trabajo dicen que ha tenido un gran impacto, mientras que cerca de una cuarta parte dice que ha tenido un pequeño impacto.
Alrededor del 46% de las mujeres que afirman haber sufrido discriminación de género en el lugar de trabajo dicen que ha perjudicado su carrera, de las cuales el 35% dicen que ha tenido un gran impacto negativo. Esto se compara con el 37% de los hombres que dicen haber sufrido discriminación por razón de género y que dicen que ha tenido un impacto negativo en su carrera, incluyendo el 23% que dicen que el impacto ha sido grande. Sin embargo, las muestras globales de hombres y mujeres que declaran haber sufrido prejuicios de género son pequeñas, por lo que estas diferencias no llegan a ser estadísticamente significativas.

Diferencias emocionales entre el hombre y la mujer

Las diferencias de sexo en los intereses profesionales se conocen desde hace décadas, y un reciente análisis agregado de los intereses de más de 500.000 personas muestra que algunas de estas diferencias son bastante grandes.1 El hallazgo más relevante aquí es que alrededor del 15% de las mujeres tienen el mismo nivel de interés en la ingeniería que el hombre medio; el 50% de los hombres, por definición, tendrían intereses más fuertes en la ingeniería que el hombre medio. Ahora bien, la ingeniería actual, que hace un uso intensivo de las matemáticas, no tiene una base evolutiva directa2 , pero es probable que los intereses profesionales actuales estén influidos por intereses más básicos que tienen una base evolutiva.
Entre ellos está el interés de una persona por las personas frente a las cosas. La diferencia en este aspecto también es grande, ya que sólo un 20% de las mujeres muestran el mismo nivel o un mayor interés por las cosas que el hombre medio. El origen de la diferencia de sexo en el interés por las cosas puede deberse a un sesgo masculino en la construcción de herramientas básicas (por ejemplo, armas) en las sociedades tradicionales, y probablemente a lo largo de nuestra historia evolutiva.3 En cualquier caso, los individuos -hombres o mujeres- con interés por las cosas suelen preferir trabajar en ocupaciones técnicas y de ingeniería, incluida la informática. Por otro lado, los individuos con interés por las personas se inclinan por campos que implican trabajar con seres vivos, lo cual es una de las razones por las que las mujeres que se interesan por la ciencia son mucho más propensas a seguir una carrera en biología o medicina veterinaria que en informática.4

Estadísticas de empleo de hombres y mujeres en 2020

Estudios recientes indican que el género puede tener una influencia sustancial en las funciones cognitivas humanas, como la emoción, la memoria, la percepción, etc., (Cahill, 2006). Los hombres y las mujeres parecen tener formas diferentes de codificar los recuerdos, percibir las emociones, reconocer las caras, resolver ciertos problemas y tomar decisiones. Dado que el cerebro controla la cognición y los comportamientos, estas diferencias funcionales relacionadas con el género pueden estar asociadas a la estructura específica del cerebro según el género (Cosgrove et al., 2007).
En este estudio, realizamos análisis basados en CNN sobre las imágenes de AF y extraemos las características de las capas ocultas para investigar la diferencia entre los cerebros del hombre y la mujer. A diferencia del modelo de CNN 2D comúnmente utilizado, propusimos de forma innovadora un modelo de CNN 3D con una nueva estructura que incluye 3 capas ocultas, una capa lineal y una capa softmax. Cada capa oculta se compone de una capa convolucional, una capa de normalización de lotes, una capa de activación y, a continuación, una capa de agrupación. Este novedoso modelo de CNN permite utilizar la imagen cerebral 3D completa (es decir, la DTI) como entrada al modelo. La capa lineal entre las capas ocultas y la capa softmax reduce el número de parámetros y, por tanto, evita los problemas de sobreajuste.

Desigualdad de género en el trabajo

En todo el mundo, encontrar un trabajo es mucho más difícil para las mujeres que para los hombres. Cuando las mujeres están empleadas, suelen trabajar en empleos de baja calidad y en condiciones vulnerables, y se prevén pocas mejoras en un futuro próximo.
La actual tasa mundial de participación de las mujeres en la población activa se acerca al 49%. Para los hombres, es del 75%. Es una diferencia de 26 puntos porcentuales, y algunas regiones se enfrentan a una brecha de más de 50 puntos porcentuales.
Aunque el empleo vulnerable está muy extendido tanto para las mujeres como para los hombres, las mujeres tienden a estar sobrerrepresentadas en ciertos tipos de empleos vulnerables: los hombres tienen más probabilidades de trabajar por cuenta propia, mientras que las mujeres tienen más probabilidades de ayudar en sus hogares o en los negocios de sus familiares.
Desde el punto de vista económico, la reducción de las diferencias de género en la participación de la población activa podría impulsar sustancialmente el PIB mundial. Las regiones con las mayores brechas de género verían enormes beneficios de crecimiento. Muchos países desarrollados también verían aumentar su crecimiento medio anual del PIB, lo que es significativo en tiempos de crecimiento económico casi nulo.