Data scientist que es

Tarifas del curso de científico de datos

La ciencia de los datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento y perspectivas de datos ruidosos, estructurados y no estructurados,[1][2] y aplicar el conocimiento y las perspectivas procesables de los datos en una amplia gama de dominios de aplicación. La ciencia de los datos está relacionada con la minería de datos, el aprendizaje automático y el big data.

La ciencia de los datos es un “concepto para unificar la estadística, el análisis de datos, la informática y sus métodos relacionados” con el fin de “comprender y analizar fenómenos reales” con datos[3]. Utiliza técnicas y teorías procedentes de muchos campos en el contexto de las matemáticas, la estadística, la informática, la ciencia de la información y el conocimiento del dominio. Sin embargo, la ciencia de los datos es diferente de la informática y la ciencia de la información. El ganador del Premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de los datos como un “cuarto paradigma” de la ciencia (empírica, teórica, computacional y, ahora, basada en datos) y afirmó que “todo lo relacionado con la ciencia está cambiando debido al impacto de la tecnología de la información” y al diluvio de datos[4][5].

Trayectoria profesional de los científicos de datos

Son en parte matemáticos, en parte informáticos y en parte detectores de tendencias. Y, como están a caballo entre el mundo empresarial y el informático, están muy solicitados y bien pagados. ¿Quién no querría ser uno de ellos?

También son un signo de los tiempos. Los científicos de datos no estaban en muchos radares hace una década, pero su repentina popularidad refleja la forma en que las empresas piensan ahora en los grandes datos. Esa masa inmanejable de información no estructurada ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos, siempre y cuando haya alguien que escarbe y desentierre ideas de negocio que nadie pensó en buscar antes. El científico de datos.

Muchos científicos de datos comenzaron sus carreras como estadísticos o analistas de datos. Pero a medida que los big data (y las tecnologías de almacenamiento y procesamiento de big data, como Hadoop) empezaron a crecer y evolucionar, esas funciones también evolucionaron. Los datos ya no son sólo una idea de última hora que debe manejar el departamento de TI. Es información clave que requiere análisis, curiosidad creativa y un don para traducir las ideas de alta tecnología en nuevas formas de obtener beneficios.

Salario de los científicos de datos

Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una sólida formación para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.

Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.

Curso de científico de datos

El núcleo son los datos. Montones de información sin procesar, que llegan y se almacenan en los almacenes de datos de las empresas. Hay mucho que aprender extrayéndolo. Podemos crear capacidades avanzadas con ellos. La ciencia de los datos consiste, en última instancia, en utilizar estos datos de forma creativa para generar valor empresarial:

Este aspecto de la ciencia de los datos consiste en descubrir descubrimientos a partir de los datos. Se trata de sumergirse en un nivel granular para extraer y comprender comportamientos, tendencias e inferencias complejas. Se trata de sacar a la luz conocimientos ocultos que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más inteligentes. Por ejemplo:

¿Cómo extraen los científicos de datos los conocimientos? Comienza con la exploración de datos. Cuando se les plantea una pregunta difícil, los científicos de datos se convierten en detectives. Investigan las pistas y tratan de entender los patrones o las características de los datos. Esto requiere una gran dosis de creatividad analítica.

A continuación, según sea necesario, los científicos de datos pueden aplicar técnicas cuantitativas para llegar a un nivel más profundo: por ejemplo, modelos inferenciales, análisis de segmentación, previsión de series temporales, experimentos de control sintético, etc. La intención es reconstruir científicamente una visión forense de lo que realmente dicen los datos.