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Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.
análisis de grandes datos
En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se han convertido en la prioridad número uno y los profesionales de Big Data tienen una gran demanda. IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará en el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.
Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.
Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.
Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.
análisis de regresión
Aprenda a gestionar Big Data y a obtener información de él con las herramientas de Big Data de IBM. Aprenderá a almacenar, gestionar y acceder a los datos utilizando tecnologías como Hadoop y Spark, tal y como las implementa el producto IBM BigInsights.
Big Data son datos que son demasiado grandes para manejarlos con los métodos tradicionales. Esto plantea nuevos retos a la hora de almacenar, manipular, recuperar y analizar Big Data. Comenzando con un curso sobre los fundamentos de Big Data, aprenderá a utilizar Big Data con el conjunto de productos de IBM, así como con otras herramientas de código abierto. Aprovechando estas herramientas y técnicas, será capaz de manejar Big Data y obtener información crucial de él. Nota: Recibirá insignias por completar algunos de los cursos, como se indica a continuación, pero todavía no ofrecemos una insignia por completar esta ruta de aprendizaje.
¿Cómo de grande es lo grande y por qué importa lo grande y qué tiene que ver Apache Hadoop con ello? En este curso verá el panorama de Big Data y aprenderá la terminología utilizada en las discusiones sobre Big Data.