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¿Estás pensando en estudiar Data Science & Big Data en el extranjero? A continuación encontrarás las universidades y programas más populares para estudiar Ciencia de los Datos y Big Data en Barcelona, España. Esta lista se basa en los visitantes de los sitios web de Studyportals, que enumeran más de 150.000 programas de grado y máster impartidos en inglés en todo el mundo.
Harbour Space es la universidad europea más avanzada que se centra en la tecnología, el espíritu empresarial y el diseño para crear los líderes del futuro.  Estamos redefiniendo el sistema educativo creando la Universidad del futuro
Somos una universidad de prestigio y albergamos a más de 6.000 estudiantes. Aquí encontrarás 14 programas de grado, 8 programas internacionales de doble titulación y una amplia oferta de másteres y postgrados, además de cursos de formación continua en el ámbito que elijas.
El programa del Máster en Data Science de la Barcelona Graduate School of Economics prepara a sus graduados para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en el sector privado o público, ofreciendo una completa formación en analítica predictiva, descriptiva y prescriptiva.

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El Curso en Big Data Analytics para Gestionar tu Negocio te dará un análisis de lo que necesitas para transformar tu negocio en una organización de ciencia de datos, orientada a la toma de decisiones críticas basadas en datos.
Data Science es un término paraguas que engloba una serie de conceptos:  Analytics, Business Intelligence, Big Data, Transformación Digital son técnicas que ahora se aplican a los negocios y este curso las presentará y las pondrá en contexto.
El Curso de Analítica de Big Data para la Gestión de tu Negocio te ayudará a aprender cómo tu empresa puede acceder a más fuentes de datos con mayor dimensionalidad (geolocalización, sentimientos, cercanía, intermediación, etc.) y conocerás diversos métodos para analizar estos datos, como el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, el clustering y el método de componentes principales.
Al final del curso, habrás explorado el Lienzo de la Inteligencia Artificial y habrás aprendido técnicas que te ayudarán a convertir tu propia empresa en una empresa de ciencia de datos, conduciéndola hacia una nueva forma de tomar decisiones.

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El Máster en Big Data & Analytics es un programa diseñado para cubrir la amplia demanda empresarial de análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal y como lo conocemos. Se está volviendo inteligente y lleno de información, gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles y el Internet de las Cosas (IoT).
Ahora, más que nunca, tenemos el poder de acceder a información en tiempo real sobre todos los procesos de nuestra empresa, nuestros clientes e incluso nuestros potenciales clientes. Esta enorme cantidad de datos representa una revolución dentro de las empresas por su volumen, volatilidad y complejidad.
Esto requiere, por un lado, la implantación de tecnologías de Big Data con capacidad para almacenar y visualizar estos datos, mientras que, por otro lado, requiere de perfiles técnicos especializados en diferentes áreas en respuesta a los diversos retos que esta revolución plantea. En la actualidad, los perfiles de Big Data, Data Science y Data Analytics son de los más demandados en un mercado que no puede atender esta demanda con los recursos actuales. En este contexto, el Máster en Big Data & Analytics ha sido diseñado para formar profesionales que puedan cumplir con las demandas de las empresas e instituciones en cada momento.

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En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de big data más popularesHabilidades que puedes aprender en Machine LearningProgramación en Python (33)Tensorflow (32)Deep Learning (30)Redes neuronales artificiales (24)Clasificación estadística (17)Aprendizaje por refuerzo (13)Álgebra (10)Bayesiana (10)Álgebra lineal (10)Regresión lineal (9)Numpy (9)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre Big DataEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.