Campo semantico de ropa

Campo semantico de ropa del momento

generador de campos léxicos

En lingüística, un campo semántico es un conjunto léxico de palabras agrupadas semánticamente (por su significado) que se refiere a un tema específico[1][2] El término también se utiliza en antropología,[3] semiótica computacional,[4] y exégesis técnica[5].
La noción de campo o dominio semántico está relacionada con el concepto de hiponimia, pero su definición es más flexible. Un campo semántico denota un segmento de la realidad simbolizado por un conjunto de palabras relacionadas. Las palabras de un campo semántico comparten una propiedad semántica común[6].
Una descripción general e intuitiva es que las palabras de un campo semántico no son necesariamente sinónimas, sino que todas se utilizan para hablar del mismo fenómeno general[7]. La sinonimia requiere que se comparta un semema o sema, pero el campo semántico es un área más amplia que las rodea. El significado de una palabra depende en parte de su relación con otras palabras de la misma área conceptual[8]. Los tipos de campos semánticos varían de una cultura a otra y los antropólogos los utilizan para estudiar los sistemas de creencias y el razonamiento entre grupos culturales[7].

lista de campos semánticos

Respuestas>Lengua española>IB>Artículo¿Qué es un campo semántico? Los campos semánticos (o a veces llamados léxicos) son una técnica utilizada a menudo por los escritores para mantener una determinada imagen persistente en la mente de sus lectores. Se trata de un conjunto de palabras relacionadas entre sí, ya sea por su significado similar o por una relación más abstracta.
Por ejemplo, si un escritor escribe un poema o una novela sobre un barco, seguramente utilizará palabras como océano, olas, mar, marea, azul, tormenta, viento, velas, etc. De nuevo, se trata de un conjunto de palabras que se relacionan entre sí de forma semántica (que significa significado) o abstracta.

campo semántico de la naturaleza

serie de libros (LNCS, volumen 7574)ResumenDescribir la apariencia de la ropa con atributos semánticos es una técnica atractiva para muchas aplicaciones importantes. En este trabajo, proponemos un sistema totalmente automatizado que es capaz de generar una lista de atributos nombrables para la ropa del cuerpo humano en imágenes sin restricciones. Extraemos características de bajo nivel de forma adaptativa a la postura, y combinamos características complementarias para aprender clasificadores de atributos. Las dependencias mutuas entre los atributos se exploran entonces mediante un campo aleatorio condicional para mejorar aún más las predicciones de los clasificadores independientes. Validamos el rendimiento de nuestro sistema en un desafiante conjunto de datos de atributos de ropa, e introducimos una novedosa aplicación de análisis de estilo de vestir que utiliza los atributos semánticos producidos por nuestro sistema.Palabras claveAtributo semántico Descriptor de tamizado Predicción de atributos Reconocimiento de género Patrón sólido