Business analytics que es

Introducción a la analítica empresarial (edición 2020)

La analítica empresarial es una poderosa herramienta en el mercado actual. En todos los sectores, las organizaciones están generando grandes cantidades de datos, lo que, a su vez, ha aumentado la necesidad de profesionales que sepan interpretar y analizar esa información.
“El uso de la analítica de datos es una forma muy eficaz de influir en una organización”, dijo en una entrevista anterior el profesor de la Harvard Business School Jan Hammond, que imparte el curso online Business Analytics. “Si eres capaz de ir a una reunión, y otras personas tienen opiniones, pero tienes datos para apoyar tus argumentos y tus recomendaciones, vas a ser influyente”.
Cuando la empresa de transporte Uber actualizó su Customer Obsession Ticket Assistant (COTA) a principios de 2018 -una herramienta que utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los agentes a mejorar su velocidad y precisión a la hora de responder a los tickets de soporte- utilizó la analítica prescriptiva para examinar si la nueva iteración del producto sería más eficaz que su versión inicial.

Introducción a la analítica empresarial

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Business analytics” – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (octubre de 2010) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
La analítica de negocio (BA) se refiere a las habilidades, tecnologías y prácticas para la exploración continua e iterativa y la investigación del rendimiento empresarial pasado para obtener una visión e impulsar la planificación empresarial[1] La analítica de negocio se centra en el desarrollo de nuevas ideas y la comprensión del rendimiento empresarial basado en datos y métodos estadísticos. En cambio, la inteligencia empresarial se centra tradicionalmente en el uso de un conjunto coherente de métricas para medir el rendimiento pasado y orientar la planificación empresarial. En otras palabras, la inteligencia empresarial se centra en la descripción, mientras que la analítica empresarial se centra en la predicción y la prescripción[2].
La analítica empresarial hace un amplio uso de la modelización analítica y el análisis numérico, incluyendo la modelización explicativa y predictiva,[3] y la gestión basada en hechos para impulsar la toma de decisiones. Por tanto, está estrechamente relacionada con la ciencia de la gestión. La analítica puede utilizarse como base para la toma de decisiones humanas o puede impulsar decisiones totalmente automatizadas. La inteligencia empresarial consiste en consultas, informes, procesamiento analítico en línea (OLAP) y “alertas”.

Entender la analítica de datos | gran aprendizaje

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La analítica de negocio (BA) se refiere a las habilidades, tecnologías y prácticas para la exploración continua e iterativa y la investigación del rendimiento empresarial pasado para obtener una visión e impulsar la planificación empresarial[1] La analítica de negocio se centra en el desarrollo de nuevas ideas y la comprensión del rendimiento empresarial basado en datos y métodos estadísticos. En cambio, la inteligencia empresarial se centra tradicionalmente en el uso de un conjunto coherente de métricas para medir el rendimiento pasado y orientar la planificación empresarial. En otras palabras, la inteligencia empresarial se centra en la descripción, mientras que la analítica empresarial se centra en la predicción y la prescripción[2].
La analítica empresarial hace un amplio uso de la modelización analítica y el análisis numérico, incluyendo la modelización explicativa y predictiva,[3] y la gestión basada en hechos para impulsar la toma de decisiones. Por tanto, está estrechamente relacionada con la ciencia de la gestión. La analítica puede utilizarse como base para la toma de decisiones humanas o puede impulsar decisiones totalmente automatizadas. La inteligencia empresarial consiste en consultas, informes, procesamiento analítico en línea (OLAP) y “alertas”.

Significado de business analytics | intellipaat

Empecemos por diferenciar entre la analítica de datos y la analítica tradicional. Los términos se utilizan a menudo indistintamente, pero existe una distinción. La analítica de datos tradicional se refiere al proceso de análisis de cantidades masivas de datos recogidos para obtener ideas y predicciones. La analítica de datos empresariales (a veces llamada analítica de negocio) retoma esa idea, pero la sitúa en el contexto de la visión empresarial, a menudo con contenidos y herramientas de negocio preconfigurados que agilizan el proceso de análisis.
En otras palabras, la analítica de datos es más bien una descripción general del proceso analítico moderno. La analítica empresarial implica un enfoque más estrecho y se ha vuelto funcionalmente más prevalente y más importante para las organizaciones de todo el mundo a medida que el volumen general de datos ha aumentado.
Gracias a las herramientas de análisis en la nube, las organizaciones pueden consolidar los datos de diferentes departamentos -ventas, marketing, recursos humanos y finanzas- para obtener una visión unificada que muestre cómo las cifras de un departamento pueden influir en los demás. Además, herramientas como la visualización, los conocimientos predictivos y el modelado de escenarios ofrecen todo tipo de conocimientos únicos en toda la organización.