Base de datos nosql

La mejor base de datos nosql

Las bases de datos NoSQL están construidas a propósito para modelos de datos específicos y tienen esquemas flexibles para construir aplicaciones modernas. Las bases de datos NoSQL son ampliamente reconocidas por su facilidad de desarrollo, funcionalidad y rendimiento a escala. Esta página incluye recursos que le ayudarán a entender mejor las bases de datos NoSQL y a iniciarse en ellas.
Las bases de datos NoSQL utilizan una variedad de modelos de datos para acceder y gestionar los datos. Estos tipos de bases de datos están optimizados específicamente para aplicaciones que requieren un gran volumen de datos, baja latencia y modelos de datos flexibles, que se consiguen relajando algunas de las restricciones de consistencia de datos de otras bases de datos.
Las bases de datos NoSQL encajan perfectamente en muchas aplicaciones modernas, como las móviles, la web y los juegos, que requieren bases de datos flexibles, escalables, de alto rendimiento y muy funcionales para ofrecer grandes experiencias a los usuarios.
Durante décadas, el modelo de datos predominante que se utilizaba para el desarrollo de aplicaciones era el modelo de datos relacional utilizado por bases de datos relacionales como Oracle, DB2, SQL Server, MySQL y PostgreSQL. No fue hasta mediados o finales de la década de 2000 cuando otros modelos de datos empezaron a ganar en adopción y uso. Para diferenciar y categorizar estas nuevas clases de bases de datos y modelos de datos, se acuñó el término “NoSQL”. A menudo el término “NoSQL” se utiliza indistintamente con “no relacional”.

Mysql

Las bases de datos NoSQL se denominan indistintamente “no relacionales”, “bases de datos NoSQL” o “no-SQL” para destacar el hecho de que pueden manejar enormes volúmenes de datos no estructurados que cambian rápidamente de forma diferente a una base de datos relacional (SQL) con filas y tablas.
Las tecnologías NoSQL existen desde la década de 1960, con diversos nombres, pero están disfrutando de un aumento de popularidad a medida que el panorama de los datos cambia y los desarrolladores necesitan adaptarse para manejar el enorme volumen y la gran variedad de datos generados por la nube, los móviles, las redes sociales y el big data.
Desde los tuits virales de los famosos hasta la información que salva vidas en los registros médicos electrónicos, se generan nuevos datos y tipos de datos a un ritmo vertiginoso. Las bases de datos NoSQL han evolucionado para ayudar a los desarrolladores a crear rápidamente sistemas de bases de datos para almacenar la nueva información y hacerla fácilmente disponible para su búsqueda, consolidación y análisis.
Las bases de datos NoSQL ayudan a los profesionales de la informática y a los desarrolladores a gestionar los nuevos retos que plantea la creciente diversidad de tipos y modelos de datos, y son muy eficaces a la hora de manejar datos imprevisibles, a menudo con velocidades de consulta ultrarrápidas. También proporcionan una migración de bases de datos a la nube sin problemas para las cargas de trabajo NoSQL existentes.

Tutorial de bases de datos nosql

Las bases de datos NoSQL almacenan los datos en documentos en lugar de en tablas relacionales. Por ello, las clasificamos como “no sólo SQL” y las subdividimos por una variedad de modelos de datos flexibles. Los tipos de bases de datos NoSQL incluyen las bases de datos de documentos puros, los almacenes de valores clave, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos. Las bases de datos NoSQL están construidas desde cero para almacenar y procesar grandes cantidades de datos a escala y dar soporte a un número creciente de empresas modernas.
La tecnología de las bases de datos NoSQL almacena la información en documentos JSON en lugar de las columnas y filas que utilizan las bases de datos relacionales. Para ser claros, NoSQL significa “no sólo SQL” en lugar de “no SQL” en absoluto. Esto significa que una base de datos JSON NoSQL puede almacenar y recuperar datos utilizando literalmente “no SQL”. O puede combinar la flexibilidad de JSON con la potencia de SQL para obtener lo mejor de ambos mundos. En consecuencia, las bases de datos NoSQL están construidas para ser flexibles, escalables y capaces de responder rápidamente a las demandas de gestión de datos de las empresas modernas. A continuación se definen los cuatro tipos de bases de datos NoSQL más populares:

Berkeley db

NoSQL, también llamado “no sólo SQL”, “no-SQL”, es un enfoque del diseño de bases de datos que permite almacenar y consultar datos fuera de las estructuras tradicionales de las bases de datos relacionales. Aunque puede seguir almacenando los datos que se encuentran en los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), simplemente los almacena de forma diferente a un RDBMS. La decisión de utilizar una base de datos relacional frente a una base de datos no relacional es en gran medida contextual, y varía en función del caso de uso.
En lugar de la típica estructura tabular de una base de datos relacional, las bases de datos NoSQL alojan los datos dentro de una estructura de datos, como un documento JSON. Dado que este diseño de base de datos no relacional no requiere un esquema, ofrece una rápida escalabilidad para gestionar conjuntos de datos grandes y normalmente no estructurados.
NoSQL es también un tipo de base de datos distribuida, lo que significa que la información se copia y almacena en varios servidores, que pueden ser remotos o locales. Esto garantiza la disponibilidad y fiabilidad de los datos. Si una parte de los datos se desconecta, el resto de la base de datos puede seguir funcionando.