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Para empezar, busque un puesto de trabajo de su interés. Puedes buscar por ubicación, categoría de negocio, categoría de trabajo o palabras clave. Una vez que encuentres uno, haz clic en el botón “Solicitar ahora” junto al título del puesto en la parte superior de la página.
Se recomienda adjuntar un currículum, pero si no lo tiene, puede presentar su candidatura. Sólo tiene que asegurarse de rellenar una breve descripción de su formación, experiencia (con fechas de empleo), logros educativos y habilidades. Necesitamos esta información para evaluar a los candidatos. Las solicitudes sin esta información no se tendrán en cuenta.
Si es seleccionado para una entrevista, es posible que le pidamos muestras de trabajo. Si lo hacemos, le comunicaremos dónde debe enviarlas. Sin embargo, si hay copias públicas de su trabajo disponibles para verlas en línea, es buena idea incluir enlaces en su CV.
Publicamos regularmente nuevos puestos y eliminamos los que ya no están abiertos. También eliminamos activamente los puestos que se han cubierto. Si un puesto no aparece en la lista, significa que ya no aceptamos solicitudes para ese puesto en este momento.
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Saltar al contenido principal×Buscar trabajosExplorar oportunidadesShreyaInvestigadora científicaShreya es una investigadora científica en el equipo de aprendizaje automático de Prime, que forma parte de la organización de marketing mundial. Tiene un doctorado en Ingeniería Eléctrica e Informática y le encanta utilizar su experiencia en Aprendizaje Automático (ML) para profundizar en los datos de los clientes y recopilar conocimientos y recomendaciones para sus interlocutores comerciales. Se unió a Amazon en abril de 2017, poco después de terminar su postdoctorado en Informática Biomédica en la Universidad de Columbia.
Shreya es responsable de la creación de modelos de aprendizaje automático (ML) que ayudan a sus interlocutores comerciales a crear productos y mensajes personalizados para sus clientes. Ha ayudado a lanzar y personalizar varios programas y productos, como las ofertas del plan de suscripción Prime y las campañas de vuelta a la escuela y a la universidad. Recientemente, ha ayudado a desarrollar una solución para escalar los modelos ML globalmente y lanzar la personalización más rápidamente en nuevos mercados. La parte favorita de Shreya sobre el trabajo en Amazon es la capacidad de utilizar los datos para llegar a las recomendaciones que hablan a los clientes. La cultura de Amazon, obsesionada con el cliente, ha hecho que este trabajo sea ideal para ella.